Stage Ingénieur Recherche – Causalité & Jumeaux Numériques

Dassault Systèmes; Valbonne; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Dassault Systèmes, stationné à Valbonne (Sophia-Antipolis), propose un stage au sein du département Corporate Strategy & Research dans l’équipe « Clinical Decision ». Le stage vise à coupler inférence causale et jumeaux numériques pour estimer l’effet d’un traitement et simuler des trajectoires patients sur des cas cliniques.

Vous renforcerez l’analyse statistique, préparerez la base de données, et implémenterez des méthodes en Python, avec une synthèse des résultats et une comparaison à la

Qualifications

• Maîtrise des méthodes d’inférence causale et de jumeaux numériques.
• Connaissances en traitement de données longitudinales et survie.
• Bonne capacité d’analyse statistique et critique des résultats.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des méthodes d’inférence causale et de jumeaux numériques appliquées à l’estimation d’effets de traitement.
• Préparer et nettoyer une base de données patient.
• Implémenter en Python des méthodes d’inférence causale et des approches de jumeaux numériques.
• Coupler les deux approches et évaluer les résultats sur cas cliniques.
• Rédiger une synthèse des résultats et les comparer aux méthodes de la littérature.

Skills

Biostatistiques

Statistiques

Mathématiques appliquées

Machine learning

Python

Données longitudinales

Survie

Anglais courant

Education

Master 2 / Bac+5 en ingénierie ou université

Tools

Python

Autres outils ML

Job description

Dassault Systèmes, stationné à Valbonne (Sophia-Antipolis), propose un stage au sein du département Corporate Strategy & Research dans l’équipe « Clinical Decision ». Le stage vise à coupler inférence causale et jumeaux numériques pour estimer l’effet d’un traitement et simuler des trajectoires patients sur des cas cliniques.

Vous renforcerez l’analyse statistique, préparerez la base de données, et implémenterez des méthodes en Python, avec une synthèse des résultats et une comparaison à la