Stage - Ingénieur R&D IA H/F

EFI Automotive Group; Beynost; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d'entreprise

Prise en charge partielle du trajet

Semaine sur 4,5 jours

Job summary

EFI Automotive Group recherche un stagiaire ingénieur pour participer à la conception d’une plateforme AI-Native dédiée au développement des calculateurs embarqués. Vous travaillerez sur les LLM, l’orchestration d’agents et l’ingénierie des exigences dans un environnement d’ingénierie matériel et logiciel automobile.

Le stage, fin d’études, se déroule dans le service Développement Système & Logiciel Embarqué et implique l’intégration avec Git, ALM et CI/CD, ainsi que la supervision des livrables

Qualifications

• Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent; stage de fin d'études.

Responsibilities

• Participer à la conception de l’architecture de la future plateforme AI-Native pour le calculateur automobile.
• Contribuer à l’ingénierie des exigences et à l’architecture System & Software.
• Définir et orchestrer des agents dédiés aux exigences, à l’architecture, au développement logiciel, aux tests, à la qualité et à la sûreté.
• Générer du code et des tests et assurer la traçabilité et l’analyse d’impact.
• Intégrer avec les environnements Git, ALM et CI/CD et superviser les productions IA.

Skills

LLMs

Prompting

Multi-agent arch

Systèmes embarqués

Langage C

REST interfaces

Anglais B2

Education

Bac+5 - école d'ingénieur ou équivalent

Spécialité informatique, électronique ou génie électrique

Stage de fin d'études

Tools

Git

Subversion

CI/CD

Python

JSON

REST APIs

Job description

Participez à la conception des futurs processus de développement des calculateurs automobiles

Équipementier automobile international, EFI conçoit et fabrique des solutions destinées aux constructeurs automobiles. Dans le cadre de l'évolution de ses méthodes de développement système et logiciel embarqué, EFI propose un stage au sein de son service Développement Système & Logiciel Embarqué.

Vous contribuerez à la définition de la future Engineering Factory AI-Native dédiée au développement des calculateurs embarqués, en étudiant comment les technologies d'intelligence artificielle peuvent assister les activités d'ingénierie, de la gestion des exigences jusqu'à la validation des systèmes.

Vos missions

Au cours de ce stage, vous participerez à la conception de l'architecture de la future plateforme de développement AI-Native d'EFI en travaillant notamment sur :

• Les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents ;
• L'ingénierie des exigences et l'architecture System & Software ;
• La définition et l'orchestration d'agents dédiés aux exigences, à l'architecture, au développement logiciel, aux tests, à la qualité et à la sûreté de fonctionnement ;
• La génération de code et de tests ;
• La traçabilité automatique et l'analyse d'impact ;
• L'orchestration d'outils d'ingénierie ;
• La supervision et la validation des productions générées par l'IA ;
• L'intégration avec les environnements Git, ALM et CI/CD.

Une preuve de concept sera réalisée sur un cas réel ou représentatif de calculateur automobile.

Ces missions sont données à titre indicatif et pourront évoluer selon l'avancement du projet.

Ce que ce stage vous apportera

• Une immersion dans le développement de systèmes et logiciels embarqués appliqués à l'automobile ;
• La découverte des enjeux liés à l'utilisation de l'IA dans les processus d'ingénierie ;
• Une expérience mêlant architecture système, développement logiciel, IA générative et outils de développement ;
• Une contribution à un sujet stratégique pour l'évolution des méthodes de conception de l'entreprise.

Formation / Expérience

• Bac +5 - école d'ingénieur ou équivalent
• Spécialité informatique, électronique ou génie électrique
• Stage de fin d'études

Qualités recherchées

• Autonomie
• Bon relationnel
• Réactivité et polyvalence
• Bonne capacité d'organisation
• Force de proposition
• Capacité à appréhender des problèmes

Compétences

• IA : LLM, prompting (Python, JSON...), systèmes RAG, agents IA, architectures multi-agents, serveur MCP (requis)
• Systèmes et logiciel embarqués, électronique, langage C (requis)
• ALM, gestion de configuration (Git, Subversion...), interfaces REST, DevOps et cycle en V (requis)
• Anglais B2 minimum (requis)
• Automotive SPICE, ISO 26262 ou équivalent (souhaité

CSE attractif

• Restaurant d'entreprise
• Prise en charge partielle du trajet domicile-travail
• Semaine sur 4,5 jours