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Dassault Systèmes recherche un stagiaire ingénieur IA pour travailler sur le modèle 3D abstrait avec LLM (F/H) au sein de l'équipe PartSupply, afin d'améliorer l’accès à la donnée et l’interopérabilité avec CATIA et SolidWorks.
Le stage conventionné de 6 mois s’adresse à un étudiant BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire, avec des compétences en IA/LLM et en Python; des connaissances en ontologie seraient un plus.
L'équipe en charge du contenu des pièces mécaniques, électriques et électroniques (PartSupply) a pour mission de fournir les meilleurs services d’accès à la donnée, tels que la recherche ou le regroupement (clustering) de pièces. Ces services prennent tout leur sens lorsqu'ils sont directement intégrés aux environnements de CAO (CATIA, SolidWorks), où ils contribuent à améliorer significativement la productivité des utilisateurs.
L’avènement des Large Language Models (LLM) ouvre la voie à une transformation en profondeur de l'expérience utilisateur, en facilitant des interactions beaucoup plus naturelles grâce à l'actionabilité par le langage naturel. Cette évolution rendra accessibles des données et des fonctionnalités qui, jusqu'ici, nécessitaient une expertise métier du PLM.
Elle permettra ainsi d'élargir considérablement le public concerné : par exemple, des financiers ou des acheteurs manipulant une maquette numérique, ou encore des spécialistes de la simulation sans connaissance en modélisation de forme.
L’objectif de ce stage est de concevoir un processus reposant sur les LLM, capable de convertir les spécifications de pièces ou d'assemblages en informations multimodales abstraites (archetypes) interrogeables en langage naturel. Cette approche permet de réduire considérablement les hallucinations de la recherche de pièce mais aussi de leur génération. Elle permet également de faciliter le raisonnement sur des pièces complexes.
Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.