STAGE – Ingénieur IA - Architecture d'agents LLM (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Vor Ort; EUR 10.000 - 15.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Dassault Systèmes cherche un stagiaire Ingénieur IA pour concevoir une architecture d'agents IA avancée et orchestrer des tâches longues et complexes. Vous travaillerez dans l'équipe Out of Core Point Clouds sur l'harness, la mémoire, le contexte et les guardrails afin d'assurer des sessions résilientes et auto-corrigées.

Le stage de 6 mois s'adresse à des étudiants BAC+5 en Data Science, CS ou Mathématiques, maîtrisant Python et un framework DL (PyTorch/TensorFlow) et ayant des connaissances en

Qualifikationen

• Étudiant BAC+5 en ingénierie ou université, spécialité Data Science, CS ou Mathématiques.
• Stage de 6 mois conventionné.
• Bonne maîtrise de Python et d'un framework DL (PyTorch/TensorFlow).

Aufgaben

• Conception d'une architecture d'agents IA multi-tâches.
• Harness engineering et gestion mémoire externalisée avec checkpoints.
• Développement d'un pipeline de simulation Industry World Model.
• Orchestration Planner-Worker et replanification sous règles métier.
• Approche guardrails et évaluation des agents.

Kenntnisse

Orchestration hiérarchique

Gestion mémoire

Guardrails

LangGraph

LangChain

Python

C++

PyTorch

Ausbildung

BAC+5 ingénierie/université

Tools

LangGraph

LangChain

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

STAGE – Ingénieur IA - Architecture d'agents LLM (F/H)

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Out of Core Point Clouds en tant qu'ingénieur R&D.

Vos missions

Agents IA long-horizon et long-running: orchestration hiérarchique, persistance et harness engineering.

Ce stage porte sur la conception d'une architecture d'agents IA de pointe capables de mener des tâches d'ingénierie complexes en de nombreuses étapes (long-horizon) et sur des durées prolongées (long-running). En partant d'un prototype d'agent existant, vous concevrez le harness de l'agent : orchestration, tools, mémoire, contexte, guardrails et évaluation.

Le travail s'articulera autour de trois axes majeurs :

• Orchestration Hiérarchique (Défi cognitif / Long-Horizon) : une architecture Planner-Worker qui décompose un objectif, gère les dépendances entre sous-tâches et replanifie, tout en respectant strictement des règles métier vérifiables.
• "Industry World Model" : Développement d'un pipeline de simulation permettant à l'agent de prédire les conséquences de ses actions avant exécution, et d'ajuster dynamiquement ses stratégies pour s'auto-corriger face aux imprévus.
• Résilience et Persistance (Défi d'infrastructure / Long-Running) : Conception d'un système de gestion de mémoire externalisée avec checkpointing, pour garantir la tolérance aux pannes sur des sessions de plusieurs heures, limiter le context drift et permettre des pauses Human-in-the-Loop asynchrones.

Étudiant en cursus BAC+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire avec une spécialité en Data Science, Computer Science ou Mathématiques, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

• Harness engineering et architectures multi-agents:
• Connaissance de l'état de l'art et des frameworks utilisés dans l'industrie (LangGraph, LangChain, etc.).
• Maîtrise des concepts clés : orchestration, tool calling, gestion du contexte et de la mémoire, guardrails, évaluation.
• Bonne compréhension du fonctionnement des LLMs et de leurs limites, notamment celles de la context window.
• Maîtrise des fondamentaux algorithmiques du Machine/Deep Learning.
• Maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch/TensorFlow).
• Connaissances en programmation C++.
• Rigueur, curiosité et autonomie sur le sujet.
• Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes.
• Capacité d'écoute et de travail en équipe.

Type de contrat : Stage conventionné seulement

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc