Stage Ingénieur IA Forensic & Remédiation LLM

Thales Group; Rennes; Hybrid; EUR 8,900 - 11,000; Full time

Job summary

Thales Rennes recrute un stagiaire Ingénieur en Intelligence Artificielle Forensic F/H pour participer à l’adaptation de modèles de langage et à leur remédiation dans des environnements critiques. Le stage s’inscrit sur 6 mois et se déroule sur site, au sein de La Ruche et des équipes Range.

Vous serez formé à la collecte et à l’annotation de données, au fine-tuning de modèles LLM et à l’évaluation de performances, avec des livrables clairs et reproductibles, en collaboration avec les équipes

Qualifications

• Stage en ingénierie IA appliquée à la forensique numérique et remédiation de plateformes.
• Connaissance des LLM et expérience en fine-tuning est un plus.
• Maîtrise de Python et capacité à vulgariser les résultats.

Responsibilities

• Préparer les données: collecter, nettoyer, structurer et annoter les données du système sous test, puis construire des jeux d'entraînement et d'évaluation de qualité.
• Réaliser un état de l'art des outils de remédiation (KALI PURPLE) et des modèles open-source adaptés à nos contraintes de déploiement.
• Conduire les expérimentations de fine-tuning: choix des modèles de base, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.
• Évaluer les modèles en définissant des métriques et des protocoles de test (benchmarks métier, évaluation humaine, détection des hallucinations).
• Industrialiser les travaux: scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation pour faciliter la reprise par les équipes.
• Restituer les résultats aux équipes produit et engineering, avec des recommandations argumentées.

Skills

Forensique numérique

LLM et fine-tuning

Python

Capacité à vulgariser

Education

École d’ingénieur / Master en Data Science, IA ou Informatique

Tools

KALI PURPLE

Job description

Thales Rennes recrute un stagiaire Ingénieur en Intelligence Artificielle Forensic F/H pour participer à l’adaptation de modèles de langage et à leur remédiation dans des environnements critiques. Le stage s’inscrit sur 6 mois et se déroule sur site, au sein de La Ruche et des équipes Range.

Vous serez formé à la collecte et à l’annotation de données, au fine-tuning de modèles LLM et à l’évaluation de performances, avec des livrables clairs et reproductibles, en collaboration avec les équipes