Stage - Ingénieur en Intelligence Artificielle Forensic H/F

Thales; Rennes; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification selon le diplôme/études

Job summary

Thales recherche un stagiaire en Data Science / IA à Rennes pour travailler sur l’adaptation de modèles de langage (LLM) et des enjeux de forensique et de remédiation de plateformes en mode on-premise. Le stage dure 6 mois et s’inscrit dans un contexte de co-innovation avec les équipes sécurité et systèmes d’information.

Vous serez encadré par des experts et contribuerez à préparer les données, effectuer des experiments de fine-tuning, et publier des résultats pour amélioration continue des

Qualifications

• Maîtrise des techniques de forensique numérique et de remédiation de systèmes.
• Connaissance en LLM et une première expérience en fine tuning est un plus.
• Maîtrise de Python et capacité à vulgariser des résultats.

Responsibilities

• Préparer les données: collecter, nettoyer, structurer et annoter les données.
• Réaliser un état de l'art des outils de remédiation et des modèles open-source.
• Conduire les expérimentations de fine-tuning: choix des modèles, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements.
• Évaluer les modèles avec métriques et protocoles de test.
• Industrialiser les travaux: scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation.
• Restituer les résultats aux équipes produit et engineering.

Skills

Forensique numérique

Python

LLM

Fine tuning

Education

Master Data Science / IA / Informatique

Job description

Lieu : Rennes, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantagesNotre savoir-faire technologiqueNotre attention portée à l'équilibre des collaborateursUn environnement inclusif et bienveillantUn engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)
Votre quotidienEn nous rejoignant à Rennes, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d'opérer les systèmes d'informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécuriséeVous intégrez La Ruche, qui a été créée en 2017 pour répondre aux besoins critiques du ministère des Armées en matière de lutte contre les cybermenaces.LaRuchefonctionne selon des approches et des méthodes « Agiles » et vise à l'intégration rapide des solutions, élaborées en co-innovation, dans les équipements des forces armées.Vous intégrez l'équipe RANGE et participez à l'adaptation de modèles de langage (LLM) sur des enjeux de forensique et de remédiation de plateforme sous test. L'enjeu est de rendre ces modèles plus pertinents, plus fiables et exploitables dans un environnement maîtrisé (on-premise/souverain).Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :Préparer les données : collecter, nettoyer, structurer et annoter les données du système sous test, puis construire des jeux de données d'entraînement et d'évaluation de qualité.Réaliser un état de l'art des outils de remédiation (KALI PURPLE) et des modèles open-source adaptés à nos contraintes de déploiement.Conduire les expérimentations de fine-tuning : choix des modèles de base, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.Évaluer les modèles en définissant des métriques et des protocoles de test (benchmarks métier, évaluation humaine, détection des hallucinations.Industrialiser les travaux : scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation pour faciliter la reprise par les équipes.Restituer les résultats aux équipes produit et engineering, avec des recommandations argumentées.Votre profilVotre priorité est de monter en compétences sur des technologies auprès d'experts ?Vous avez envie de nourrir votre curiosité et vous êtes une personne créative ?Vous êtes en école d'ingénieur, master ou équivalent dans un domaine généraliste avec une spécialisation en Data Science, IA ou Informatique et vous disposez des compétences suivantes :Maîtrise des techniques de forensique numérique et de remédiation de systèmes.Connaissance en LLM ; une première expérience en fine tuning est un plus.Capacité à vulgariser des résultats auprès d'interlocuteurs non spécialistes.Maîtrise de Python.Dynamisme, organisation, proactivité et aisance relationnelle sont des atouts que l'on vous reconnaît ?Alors ce stage est fait pour vous !Stage à pourvoir pour une durée de 6 mois.Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.