Stage IA Forensique et Remédiation de Plateforme

Thales; Rennes; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Gratification selon le diplôme/études

Job summary

Thales recherche un stagiaire en Data Science / IA à Rennes pour travailler sur l’adaptation de modèles de langage (LLM) et des enjeux de forensique et de remédiation de plateformes en mode on-premise. Le stage dure 6 mois et s’inscrit dans un contexte de co-innovation avec les équipes sécurité et systèmes d’information.

Vous serez encadré par des experts et contribuerez à préparer les données, effectuer des experiments de fine-tuning, et publier des résultats pour amélioration continue des

Qualifications

• Maîtrise des techniques de forensique numérique et de remédiation de systèmes.
• Connaissance en LLM et une première expérience en fine tuning est un plus.
• Maîtrise de Python et capacité à vulgariser des résultats.

Responsibilities

• Préparer les données: collecter, nettoyer, structurer et annoter les données.
• Réaliser un état de l'art des outils de remédiation et des modèles open-source.
• Conduire les expérimentations de fine-tuning: choix des modèles, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements.
• Évaluer les modèles avec métriques et protocoles de test.
• Industrialiser les travaux: scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation.
• Restituer les résultats aux équipes produit et engineering.

Skills

Forensique numérique

Python

LLM

Fine tuning

Education

Master Data Science / IA / Informatique

Job description

Thales recherche un stagiaire en Data Science / IA à Rennes pour travailler sur l’adaptation de modèles de langage (LLM) et des enjeux de forensique et de remédiation de plateformes en mode on-premise. Le stage dure 6 mois et s’inscrit dans un contexte de co-innovation avec les équipes sécurité et systèmes d’information.

Vous serez encadré par des experts et contribuerez à préparer les données, effectuer des experiments de fine-tuning, et publier des résultats pour amélioration continue des