STAGE - Ingénieur IA - Architecture d'agents LLM (F/H)

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Presencial; EUR 7800 - 12.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Dassault Systèmes recherche un ingénieur R&D stage au sein de l'équipe Out of Core Point Clouds. Vous travaillerez sur des agents IA à horizon long et long-running, avec une architecture Planner-Worker et des mécanismes de mémoire et de guardrails.

Vous concevrez le harness, orchestrerez les tâches et participerez à la mise en place d'un pipeline de simulation anticipant les conséquences des actions et adaptant les stratégies en cas d’imprévus.

Formación

• Stage en ingénierie IA, horizon long et exécutions prolongées.
• Conception d'architectures IA et harness engineering pour des tâches complexes.
• Conception et évaluation d'un pipeline de simulation et de prédiction des actions.

Responsabilidades

• Concevoir l'architecture d'agents IA à horizon long et multi-étapes.
• Développer le harness de l'agent: orchestration, mémoire, contexte et guardrails.
• Mettre en place un pipeline de simulation pour anticiper les effets des actions.
• Assurer la persistance et la tolérance aux pannes lors de sessions longues.

Conocimientos

IA

Deep Learning

R&D Engineering

Descripción del empleo

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera l'équipe Out of Core Point Clouds en tant qu'ingénieur R&D.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies R2V & Deep Learning basé entre Vélizy et Aix-En-Provence qui développe des technologies associant les structures de données complexes, la géométrie, et le Deep Learning.

Vos missions

Agents IA long-horizon et long-running: orchestration hiérarchique, persistance et harness engineering.

Ce stage porte sur la conception d'une architecture d'agents IA de pointe capables de mener des tâches d'ingénierie complexes en de nombreuses étapes (long-horizon) et sur des durées prolongées (long-running). En partant d'un prototype d'agent existant, vous concevrez le harness de l'agent : orchestration, tools, mémoire, contexte, guardrails et évaluation.

Le travail s'articulera autour de trois axes majeurs :

• Orchestration Hiérarchique (Défi cognitif / Long-Horizon) : une architecture Planner-Worker qui décompose un objectif, gère les dépendances entre sous-tâches et replanifie, tout en respectant strictement des règles métier vérifiables.
• "Industry World Model" : Développement d'un pipeline de simulation permettant à l'agent de prédire les conséquences de ses actions avant exécution, et d'ajuster dynamiquement ses stratégies pour s'auto-corriger face aux imprévus.
• Résilience et Persistance (Défi d'infrastructure / Long-Running) : Conception d'un système de gestion de mémoire externalisée avec checkpointing, pour garantir la tolérance aux pannes sur des sessions de plusieurs heures, limiter le context drift et permettre des pauses Human-in-the-Loop asynchrones.