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Groupe CLS recherche un stagiaire pour développer et exploiter des produits 3D de phytoplancton, afin d’enrichir les observations de surface avec une description verticale et des indicateurs tels que le Deep Chlorophyll Maximum (DCM).
Vous utiliserez Python pour des analyses statistiques et spatio-temporelles, et vous évaluerez l’apport écologique pour les applications halieutiques en lien avec des données publiques de captures.
CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.
Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.
Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data‑sciences.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :
L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :
L’équipe Expertise Halieutique de la Business Unit Gestion durable des pêches de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
«De la surface à la profondeur : exploitation de nouveaux produits 3D du phytoplancton pour des applications océaniques »
Tes missions si tu nous rejoins :
- Explorer de nouveaux produits 3D de phytoplancton océanique, permettant de compléter les observations satellitaires de surface par une description de sa distribution verticale, ces produits contiennent les informations de chlorophylle-a et de classes de taille de phytoplanctons ;
- Comparer ces produits 3D aux séries temporelles historiques de surface utilisées par l’équipe d’expertise halieutique, à travers des analyses statistiques et spatio-temporelles sous Python ;
- Caractériser l’apport de la dimension verticale, notamment la présence, la profondeur et l’intensité du maximum profond de chlorophylle (Deep Chlorophyll Maximum, DCM), et explorer des indicateurs permettant de synthétiser cette information ;
- Évaluer la pertinence écologique de ces nouvelles informations pour les applications halieutiques, notamment en les mettant en relation avec des données publiques de captures de pêche sur une zone d’étude et en s’appuyant sur la littérature scientifique ;
- Valoriser et communiquer les résultats à travers des analyses, des visualisations, des présentations à l’équipe.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Windows / Linux
Ton profil est le suivant:
1. Etudiant(e) en formation Mathématiques appliquées, océanographie ou similaire, en deuxième année de master ou formation équivalente, tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances en sciences marines, océanographie et leurs applications environnementales.
2. Compétences requises: Bonne maîtrise de Python.
3. Des compétences en anglais seront appréciées pour certaines interactions et activités liées au poste
4. Expérience dans la manipulation et l’analyse de données scientifiques
Qualités recherchées :
5. Intérêt pour les interactions entre environnement marin et ressources halieutiques.
6. Curiosité, rigueur, autonomie.
7. Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, flexibilité, esprit d’analyse.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Publiée le 20/10/2026 Stage - 6 mois Temps plein Débutant accepté Permis non obligatoire Bac +5 H, F, X Parce que la diversité est une force, nous accueillons toutes les candidatures avec bienveillance et sans distinction, dans le respect de l’égalité des chances. Ensemble, construisons un environnement inclusif, où chaque talent a sa place.
À définir suivant profil
Dès que possible
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