Stage - Agents pour lobservation de la Terre - H/F

CLS Group (Collecte Localisation Satellite); Ramonville-Saint-Agne; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Benefits offered by this job

Restaurants d'entreprise

Politique d'entreprise en faveur de la

Job summary

CLS, filiale du CNES et de la CNP, recherche un stagiaire pour développer ses compétences autour de l’observation de la Terre. Vous concevrez une évaluation ciblée et reproductible pour comparer modèles de pointe et open-weight, avec des outils et des données d’Observation de la Terre.

Vous étudierez des benchmarks existants, travaillerez avec l’équipe Datalab et les métiers, puis publierez le protocole en open source. Stage de 6 mois, idéal pour étudiants en ingénierie ou Master IA.

Qualifications

• Etudiant en école d'ingénieur ou Master Informatique/IA.
• Maîtrise des concepts de l’IA générative.
• Développement : Python, React, Node JS.
• La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
• Qualités recherchées: travail en équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

Responsibilities

• Étudier les benchmarks et harnais d’évaluation d’agents géospatiaux existants et leurs limites.
• Cadrer avec l’équipe Datalab et les équipes métier des familles de tâches représentatives, puis concevoir un jeu de tâches ciblé.
• Mettre en place un protocole reproductible : versions figées, traces rejouables, exécutions répétées.
• Comparer modèles de pointe et open-weight, et tester l’effet de choix d’ancrage.
• Construire des tests de fiabilité par injection de défauts dans les données.
• Documenter et présenter vos résultats, et publier le protocole en open source sous réserve de validation.

Skills

IA générative

Python

React

Node JS

Anglais courant

Education

Ingénieur ou Master Informatique/IA

Job description

Stage - Agents pour lobservation de la Terre - H/F

CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.

Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d’affaires annuel de près de 220 millions d’euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques :

• la gestion durable des pêches,
• la surveillance environnementale et le climat,
• la sécurité maritime,
• la mobilité,
• les énergies et infrastructures.

L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :

• la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
• l’observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
• et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d’heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).

A propos du poste

La Direction Advanced Technologies de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant:

Agents pour l’observation de la Terre

Les agents d’IA capables d’enchaîner des outils pour analyser des données d’Observation de la Terre (EO) se multiplient, mais leur évaluation reste fragmentée : benchmarks généralistes, résultats difficiles à comparer ou à reproduire, et peu de mesures sur la capacité d’un agent à signaler une donnée erronée.

L’objectif du stage est de concevoir une évaluation ciblée, reproductible, pour comparer modèles de pointe et modèles open-weight équipés d’outils, leurs moyens d'ancrage (grounding) et les harness sur des tâches pertinentes pour CLS.

Tes missions si tu nous rejoins :

• Étudier les benchmarks et harnais d’évaluation d’agents géospatiaux existants et leurs limites (par exemple Earth-Bench, GeoBenchX, GS-QA2, EO-Gym) ;
• Cadrer avec l’équipe Datalab et les équipes métier des familles de tâches représentatives, puis concevoir un jeu de tâches ciblé, avec références validées par des experts, adaptées de benchmarks existants lorsque leurs licences le permettent ;
• Mettre en place un protocole reproductible : versions figées, traces rejouables, exécutions répétées avec incertitude ;
• Comparer modèles de pointe et open-weight, et tester l’effet de choix d’ancrage (outils, provenance, accès aux connaissances) ;
• Construire des tests de fiabilité par injection de défauts dans les données ;
• Documenter et présenter vos résultats, et publier le protocole en open source sous réserve de validation.

A propos du profil recherché

Etudiant(e) en formation d’ingénieur ou en Master Informatique/ IA

Compétences requises:

Maitrise des concepts de l’IA générative:

Développement : Python, React, Node JS.

La maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.

Qualités recherchées:

• Goût du travail en équipe ;
• Curiosité, rigueur, autonomie ;
• Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, flexibilité, esprit d’analyse ;
• Une connaissance ou un intérêt pour l'intelligence artificielle générative, les Design Systems et la qualité logicielle serait un atout .

Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre. Viens rejoindre l’aventure !

Durée du stage souhaitée: 6 mois

Avantages salariaux

• Restaurants d'entreprise
• Politique d'entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
• CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
• Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques