Stage - Ingénieur Flight Operations & Acoustique IA

Capgemini; Blagnac; Sur place; EUR 11 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue et accélérée

Projets innovants et impactants

Culture inclusive

Résumé du poste

Capgemini Engineering recrute un stagiaire ingénieur ou Master 2 pour travailler sur des solutions d'acoustique et IA. Vous développerez des algorithmes, utiliserez le deep learning et contribuerez à des projets IoT et Big Data au sein d’un centre de compétence acoustique, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Le stage implique l’amélioration du code existant, le portage sur Android et la création d’outils faciles à utiliser pour détecter des signatures acoustiques dans les

Qualifications

• Étudiant en école d'ingénieur ou Master 2 en recherche d'un stage de fin d'études.
• Spécialisé en acoustique ou IA, Data Science, Big Data, ML, avec de solides bases en mathématiques et traitement du signal.
• Maîtrise du développement d'applications Android et de Python, avec expérience de frameworks NN (TensorFlow, Caffe).

Responsabilités

• Mettre en place des solutions innovantes sur des sujets IoT, robotique, Big Data et IA.
• Travailler sur l’acoustique et la vibration via un centre de compétence dédié.
• Améliorer et porter le code existant sur Android pour détecter des signatures acoustiques.
• Collaborer avec les équipes pour rendre l’outil simple, intuitif et utile.

Connaissances

Python

Réseaux de neurones

TensorFlow

Caffe

Android

Formation

Cycle d'ingénieur ou Master 2

Outils

Android development

TensorFlow

Caffe

Description du poste

Capgemini Engineering recrute un stagiaire ingénieur ou Master 2 pour travailler sur des solutions d'acoustique et IA. Vous développerez des algorithmes, utiliserez le deep learning et contribuerez à des projets IoT et Big Data au sein d’un centre de compétence acoustique, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Le stage implique l’amélioration du code existant, le portage sur Android et la création d’outils faciles à utiliser pour détecter des signatures acoustiques dans les