Ingénieur Acoustique Aéronautique – IA & Android

Capgemini Engineering; Blagnac; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Engineering Academy

Campus digitaux

Résumé du poste

Capgemini Engineering recrute un(e) stagiaire ingénieur/ Master 2 en acoustique ou IA pour travailler sur des projets d'IA et de traitement du signal, avec portage vers Android afin de détecter des signatures acoustiques spécifiques.

Vous participerez à l’amélioration du code existant, au développement d’outils et à des sujets liés à l’IoT et au Big Data, en collaboration avec notre centre de compétence acoustique et vibration.

Qualifications

• Étudiant(e) en cycle d'ingénieur ou Master 2, stage de fin d'études.
• Spécialisé(e) acoustique ou IA, data science, big data et ML, avec maîtrise des maths et du traitement du signal.
• Maîtrise de Python et expérience avec des librairies/frameworks NN (TensorFlow, Caffe).
• Esprit d'initiative, autonomie, créativité et aptitudes à travailler en équipe.

Responsabilités

• Mettre en place des solutions innovantes dans les domaines IoT, robotique, Big data et IA.
• Contribuer sur des problématiques acoustiques dans le centre de compétence acoustique et vibration.
• Utiliser des algorithmes de classification basés sur des réseaux de neurones pour la reconnaissance des sons (aéronautique, ferroviaire, automobile).
• Améliorer et rendre plus fiable le code existant et le porter sur Android pour détecter des signatures acoustiques.
• Travailler en collaboration avec le centre de compétence pour rendre l’outil simple et efficace.

Connaissances

Acoustique

Intelligence artificielle

Data Science

Big Data

Machine learning

Traitement du signal

Développement Android

Python

Formation

Ingénieur en formation / Master 2

Outils

TensorFlow

Caffe

Description du poste

Capgemini Engineering recrute un(e) stagiaire ingénieur/ Master 2 en acoustique ou IA pour travailler sur des projets d'IA et de traitement du signal, avec portage vers Android afin de détecter des signatures acoustiques spécifiques.

Vous participerez à l’amélioration du code existant, au développement d’outils et à des sujets liés à l’IoT et au Big Data, en collaboration avec notre centre de compétence acoustique et vibration.