Ingénieure Acoustique Aéro & IA — Dév Android

CAPGEMINI FRANCE; Toulouse; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini Engineering recherche un stagiaire pour travailler dans le domaine de l acoustique et de l intelligence artificielle. Vous participerez au développement d’un outil de détection de signatures acoustiques et contribuerez à son portage sur Android afin de détecter des signatures spécifiques.

Vous évoluerez dans un centre de compétence et collaborerez avec les équipes pour rendre l outil simple, intuitif et efficace, tout en renforçant vos compétences en traitement du signal et en ML.

Qualifications

• Spécialisation en acoustique ou IA, Data Science, Big Data, ML.
• Maîtrise des outils de développement Python et des frameworks de réseaux de neurones (TensorFlow, Caffe).
• Connaissances en mathématiques et traitement du signal.
• Connaissances en développement d'applications Android.

Responsabilités

• Mettre en place des solutions dans l IoT, la robotique, le Big Data et l IA.
• Aborder des problématiques acoustiques au sein du centre de compétence acoustique et vibration.
• Utiliser des algorithmes de classification basés sur les réseaux de neurones pour la reconnaissance des sons (aéronautique, ferroviaire, automobile).
• Poursuivre le développement et fiabiliser le code existant.
• Rendre l’outil portatif sur smartphone Android pour détection de signatures acoustiques.

Connaissances

Acoustique

Intelligence artificielle

Data Science

Big Data

Machine learning

Python

Formation

Stage de fin d'études

Ingénieur ou Master 2

Outils

TensorFlow

Caffe

Description du poste

Capgemini Engineering recherche un stagiaire pour travailler dans le domaine de l acoustique et de l intelligence artificielle. Vous participerez au développement d’un outil de détection de signatures acoustiques et contribuerez à son portage sur Android afin de détecter des signatures spécifiques.

Vous évoluerez dans un centre de compétence et collaborerez avec les équipes pour rendre l outil simple, intuitif et efficace, tout en renforçant vos compétences en traitement du signal et en ML.