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Dassault Systèmes recherche un stagiaire master 2 / Bac+5 en ingénierie ou université pour étudier les interactions entre médicaments, microbiote et métabolisme, et pour automatiser les flux d’analyses dans l’écosystème pipelines de l’équipe Virtual Twin.
Le stage, de 5 à 6 mois, offre une immersion dans un environnement scientifique international et des avancées en biologie computationnelle et data science, avec une supervision de qualité et des possibilités de collaboration interdisciplinaire.
Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
En tant que stagiaire, vos objectifs seront :
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
De nature curieux et autonome, vous êtes force de proposition et faîtes preuve de rigueur et d'organisation dans l'application des technologies sélectionnées. Vous avez également un bon esprit de collaboration avec l'ensemble de l'équipe.
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
[1] Tuteja S, Ferguson JF. Gut Microbiome and Response to Cardiovascular Drugs. Circ Genom Precis Med. 2019 Sep;12(9):421-429. doi: 10.1161/CIRCGEN.119.002314. Epub 2019 Aug 28. PMID: 31462078; PMCID: PMC6751004.
[2] Algavi YM, Borenstein E. A data-driven approach for predicting the impact of drugs on the human microbiome. Nat Commun. 2023 Jun 17;14(1):3614. doi: 10.1038/s41467-023-39264-0. PMID: 37330560; PMCID: PMC10276880.
[3] Diener C, Gibbons SM, Resendis-Antonio O. MICOM: Metagenome-Scale Modeling To Infer Metabolic Interactions in the Gut Microbiota. mSystems. 2020 Jan 21 ;5(1) : e00606-19. doi: 10.1128/mSystems.00606-19. PMID : 31964767 ; PMCID : PMC6977071.