STAGE - Ingénieur.e Recherche Deep Learning

Groupe Talents Handicap; Kergrist; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Résumé du poste

Dassault Systèmes, leader de la 3DEXPERIENCE, propose un stage au sein du département Recherche Oncology Twin à Cesson-Sévigné (35). Vous développerez des modèles d'AIVC appliqués à l’oncologie en combinant données multi-omics et Deep Learning pour faire progresser le diagnostic et les thérapies personnalisées.

Le stage inclut une revue de littérature et le recensement de jeux de données publics, suivi de l’implémentation et évaluation de modèles innovants.

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en École d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en informatique, bio-informatique, data science, ou équivalent et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
• Maîtrise du développement en Python et bibliothèques telles que PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas et familiarité avec des architectures avancées de Deep Learning.
• Connaissances en biologie/santé souhaitables et sensibilité à la recherche.

Responsabilités

• Développer des modèles d'AIVC appliqués à l'oncologie en combinant données multi-omics et méthodes avancées de Deep Learning.
• Réaliser une revue de la littérature et recenser des jeux de données multi-omics publics.
• Implémenter et évaluer des modèles innovants dans un cadre collaboratif et international.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

Pandas

Deep Learning

Biologie/santé connaissances

Git

Jupyter

Formation

Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou Université

Outils

Git

Jupyter

Description du poste

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Lieu du stage : Cesson-Sévigné (35)

Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l'équipe de recherche Oncology Twin qui vise à projeter les technologies de traitement de données (imagerie, génomique, textuelles, etc.) dans la pratique médicale de demain. Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes qui s'intégreront dans une solution future pour améliorer le diagnostic et offrir un soin personnalisé à chaque patient atteint de cancer.

Vous intégrerez le projet de modélisation d'organoïdes, basé à l'agence de Cesson-Sévigné (proche de Rennes). Ce projet offre de nombreuses applications, notamment la modélisation de thérapies anticancéreuses innovantes, grâce à la construction de jumeaux numériques de tumeurs. Ces jumeaux virtuels permettent de réaliser des tests à grande échelle, réduisant ainsi considérablement le nombre d'expériences en laboratoire, en particulier sur les animaux. Ils ouvrent également de nouvelles perspectives en matière de thérapies personnalisées.

L'intégration des technologies multi-omics et de l'intelligence artificielle (AI) révolutionne la modélisation cellulaire, ouvrant des perspectives inédites pour la compréhension des maladies complexes comme le cancer. Les AI Virtual Cells (AIVC) sont des modèles computationnels permettant de simuler le comportement des cellules et d'étudier leur réponse à des perturbations, telles que les traitements anticancéreux [1].

[1] Bunne, C., Roohani, Y., Rosen, Y., Gupta, A., Zhang, X., Roed, M., Alexandrov, T., AlQuraishi, M., Brennan, P., Burkhardt, D.B., et al. (2024). How to build the virtual cell with artificial intelligence: Priorities and opportunities. Cell 187, 7045-7063. https://doi.org/10.1016/j.cell.2024.11.015.

Vos missions

Dans ce cadre, l'objectif du stage sera de développer des modèles d'AIVC appliqués à l'oncologie, en combinant des données multi-omics et des méthodes avancées de Deep Learning. Ce modèle pourra être utilisé pour diverses applications, notamment l'identifications des mécanismes biologiques sous-jacents du cancer, la prédiction de la réponse des cellules aux traitements médicamenteux, afin de mieux comprendre les dynamiques tumorales.

Le stage débutera par une revue de la littérature des modèles existants et leurs applications en oncologie, ainsi que d'un recensement des jeux de données multi-omics publiques utilisables. Un ou plusieurs modèles innovants seront ensuite implémentés et évalués.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en informatique, bio-informatique, data science, ou équivalent et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Une maîtrise du développement en Python et bibliothèques telles que PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas, ainsi qu'une familiarité avec des architectures avancées de Deep Learning est indispensable.
• Des connaissances en biologie/santé sont préférables.
• Une sensibilité à la recherche sera un atout.

Compétences professionnelles souhaitées :

• Curiosité scientifique
• Rigueur
• Esprit d'innovation et résolution de problèmes complexes

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion