STAGE - Ingénieur.e IA appliquée à la navigation spatiale H/F

CNES; Toulouse; Hybride; EUR 6 700 - 10 000; Temps partiel

Résumé du poste

Le Centre national d'études spatiales propose un stage dédié à la modernisation d’outils utilisés par le projet DORIS, pour la détermination précise des orbites et des applications de géodésie spatiale.

Vous contribuerez à cartographier l’existant, tester des méthodes d’IA générative pour analyser et régénérer du code scientifique, et moderniser les outils en Python ou en C sous Windows ou Linux, avec validation et documentation des développements.

Responsabilités

• Cartographier l'existant : inventorier les outils et dépendances.
• Expérimenter l’utilisation de l’IA pour assister la compréhension, proposer une méthodologie pour la traduction et la régénération des codes.
• Moderniser les principaux outils en Python ou en C, dans un environnement Windows ou Linux, selon les caractéristiques et les besoins de chaque application.
• Mettre en place des méthodes de validation permettant de comparer les nouveaux logiciels aux outils de référence.
• Documenter les développements et rédiger des manuels utilisateurs afin de pérenniser les outils.

Connaissances

Python

C

MATLAB

Scilab

VBA

ADA

Outils

Python

C

MATLAB

Scilab

VBA

ADA

Description du poste

Ce stage propose de participer à la modernisation d’outils utilisés dans le cadre des activités du projet DORIS, un système de positionnement et de radiolocalisation de haute précision dédié notamment à la détermination précise des orbites des satellites et aux applications de géodésie spatiale comme la montée des océans et le réchauffement climatique.

Les activités de dimensionnement, de simulation et de validation du projet DORIS s'appuient aujourd'hui sur un ensemble d'outils développés au cours des années dans différents environnements : ADA, VBA, MATLAB et Scilab.

Ces logiciels constituent une richesse importante, car ils intègrent de nombreuses années d'expérience et de savoir-faire scientifique. Leur diversité et leur ancienneté rendent cependant leur maintenance, leur évolution et leur transmission plus difficiles.

L'objectif du stage est donc de contribuer à leur modernisation, en explorant notamment une approche originale : l'utilisation de l'intelligence artificielle générative pour analyser et régénérer des codes scientifiques existants.

L'enjeu ne sera toutefois pas simplement de « traduire du code ». Dans un domaine aussi exigeant que le spatial, un nouveau programme doit produire des résultats cohérents avec le logiciel de référence et préserver les propriétés scientifiques des modèles utilisés.

Au sein de l'équipe, vous participerez progressivement à différentes étapes du projet :

• Cartographier l'existant : inventorier les outils, comprendre leur rôle et identifier leurs dépendances ;
• Expérimenter l'utilisation de l'IA pour assister la compréhension, proposer une méthodologie pour la traduction et la régénération des codes ;
• Moderniser les principaux outils en Python ou en C, dans un environnement Windows ou Linux, selon les caractéristiques et les besoins de chaque application ;
• Mettre en place des méthodes de validation permettant de comparer les nouveaux logiciels aux outils de référence ;
• Documenter les développements et rédiger des manuels utilisateurs afin de pérenniser les outils.

Le stage pourrait débuter en Mars 2027.