Stage de fin d’études – Performance algorithmes de restitution d'orbite (H/F)

SAS LOOK UP SPACE; Toulouse; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Titres restaurant

Job summary

SAS LOOK UP SPACE propose un stage de fin d’études à Toulouse, intégré à la plateforme SYNAPSE, pour étudier la performance et le réglage d’algorithmes de restitution d’orbite et de détection/ estimation de manœuvres. Le stagiaire contribue au développement d’outils de post-traitement et à l’analyse de scénarios orbitaux.

Vous préparez un stage de fin d’études (master ou diplôme d’ingénieur), vous maîtrisez Python et/ou Java, et vous aimez l’analyse de données et la validation algorithmique.

Qualifications

• Vous devez préparer un stage de fin d'études, un master ou un diplôme d’école d’ingénieur.
• Connaissances en mécanique spatiale et en méthodes de filtrage et d’estimation.
• À l’aise avec l’analyse de données et les statistiques.
• Maîtrise de Python et/ou Java.
• Intérêt pour l’automatisation, le post-traitement et la validation algorithmique.
• Apprécier manipuler des jeux de données et construire des indicateurs pour analyser des résultats.

Responsibilities

• Prendre en main les principes et interfaces des algorithmes étudiés.
• Identifier des scénarios représentatifs et les enjeux de performance.
• Définir ou compléter des métriques de qualité et de performance.
• Développer et documenter des scripts et outils de post-traitement.
• Réaliser des tests sur données réelles et/ou simulées.
• Étudier la sensibilité des résultats aux paramètres et modèles.
• Comparer différentes configurations ou évolutions algorithmiques.
• Présenter l’avancement et documenter les outils et études menées.

Skills

Mécanique spatiale

Python/Java

Analyse de données

Education

Stage de fin d'études / Master / Ingénieur

Job description

Look Up

Recherche un(e) stagiaire pour étudier la performance et le réglage d’algorithmes de restitution d’orbite et de détection et d’estimation de manœuvres. Intégrés à la plateforme opérationnelle SYNAPSE, ces algorithmes contribuent à l’analyse de la situation spatiale.

Contexte

Les résultats des algorithmes dépendent de plusieurs facteurs : les modèles utilisés, les paramètres de configuration, les mesures disponibles et les scénarios orbitaux étudiés. L’objectif du stage est d’évaluer ces facteurs, de mesurer leur influence sur les performances et de proposer des pistes d’amélioration.

À partir de données réelles et/ou simulées, vous contribuerez également au développement d’outils de post-traitement, d’analyse et de visualisation, réutilisables par l’équipe pour ses activités de validation et d’amélioration continue.

Vos missions

En lien avec l’équipe SSA, vous serez amené(e) à :

· Prendre en main les principes et les interfaces des algorithmes étudiés ;

· Identifier avec l’équipe des scénarios représentatifs et les enjeux de performance associés ;

· Définir ou compléter des métriques de qualité et de performance ;

· Développer et documenter des scripts et outils de post-traitement pour préparer et analyser les campagnes de tests ;

· Réaliser des tests sur des données réelles et/ou simulées ;

· Étudier la sensibilité des résultats aux paramètres de réglage, aux modèles et aux conditions d’observation ;

· Comparer différentes configurations ou évolutions algorithmiques ;

· Formuler et évaluer des propositions d’amélioration ;

· Présenter régulièrement l’avancement et les résultats, puis documenter les outils et les études menées.

Intérêt du stage

Vous travaillerez sur un sujet concret, à la fois scientifique et applicatif, en lien avec des problématiques opérationnelles de surveillance de l’espace. Vous développerez vos compétences en mécanique spatiale appliquée à la SSA, en analyse de performance et en valorisation de résultats techniques, tout en contribuant à l’amélioration d’outils utilisés par l’équipe.

Vous préparez un stage de fin d’études, un master ou un diplôme d’école d’ingénieur ;

Vous avez des connaissances en mécanique spatiale et en méthodes de filtrage et d’estimation ;

Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et les statistiques ;

Vous maîtrisez Python et/ou Java ;

Vous avez un intérêt pour l’automatisation, le post-traitement et la validation algorithmique ;

Vous appréciez manipuler des jeux de données et construire des indicateurs pour analyser des résultats.

Modalités pratiques

• Durée du stage : 6mois

• Période souhaitée : Mars – Aout 2027

• Lieu principal du stage : Toulouse (31400)

• Gratification : supérieure au minimum légal

• Titres restaurant