STAGE - Ingénieur.e de recherche en IA et imagerie médicale (H/F)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie est à la recherche d'un(e) stagiaire pour travailler sur l'identification de biomarqueurs à partir d'échographies. Vous ferez partie d'une équipe dynamique et participerez à l'évolution des pratiques médicales. Le candidat idéal aura un niveau Master 2 et des compétences en programmation Python, ainsi qu'un intérêt pour la modélisation et la simulation. Le stage propose un environnement multiculturel et convivial.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement en faveur de la diversité

Politique dynamique de développement de carrière

Qualifications

• Vous êtes en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université.
• Vous avez des compétences en programmation Python et apprentissage profond.
• Intérêt pour l'imagerie médicale est requis.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art des biomarqueurs clés extractibles.
• Sélectionner et implémenter des modèles de segmentation.
• Évaluer les modèles développés avec des métriques algorithmiques.

Connaissances

Programmation Python orienté machine learning

Formation en apprentissage profond

Intérêt pour l'imagerie médicale

Formation

Master 2 / Bac+5

Outils

Pytorch

TensorFlow

Scikit-learn

Description du poste

Contexte

Identification de biomarqueurs à partir d'échographies dans le cadre d'un consortium. L'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes crée des prototypes logiciels pour soutenir l'évolution des pratiques médicales basées sur l'utilisation du jumeau virtuel. Vous ferez partie d'une équipe multidisciplinaire et dynamique, sur des sujets innovants, et participerez au processus de réflexion pour créer des représentations pertinentes de l'information à destination des patients et des équipes médicales, en collaboration étroite avec nos partenaires.

Au sein de l'équipe « Cardiology Twin », vous travaillerez sur des projets dédiés à la modélisation et la simulation du cœur. Le jumeau virtuel du cœur d'un patient est personnalisé, descriptif et prédictif, évolue avec l'état de santé du patient, et permet de tester différents scénarios sur la progression de la maladie ou les options de traitement. Il doit être intégré dans un environnement protecteur pour les données du patient et accessible aux praticiens. Le jumeau virtuel doit être créé à partir d'imagerie médicale, simulable selon différents scénarios de maladie et de traitement, et afficher des résultats pertinents pour le médecin. Dans un domaine compétitif et en rapide évolution comme celui des jumeaux virtuels du cœur, des innovations spécifiques doivent pouvoir être mises en place, notamment en matière de simulation numérique.

Vos missions

L'identification et l'extraction de biomarqueurs à partir des échographies sont essentielles pour le diagnostic et le suivi des maladies cardiaques. Si ces problématiques font l'objet de nombreux articles sur le cœur adulte, la littérature est moins fournie pour les populations spécifiques telles que la pédiatrie et les patients atteints de maladies cardiaques congénitales.

L'objectif de ce stage est de contribuer à l'identification et l'extraction de biomarqueurs pertinents en développant des modèles de segmentation d'échocardiographies pour les patients adultes et pédiatriques. Vous explorerez et implémenterez de nombreuses approches d'apprentissage profond, comme le self et weakly supervised learning.

En tant que stagiaire, vos missions seront de :

• Réaliser un état de l'art approfondi des biomarqueurs clés extractibles à partir des données échographiques, ainsi que sur les modèles et méthodes de segmentation par apprentissage profond applicables à l'imagerie médicale par ultrasons.
• Sélectionner et implémenter les modèles les plus prometteurs pour la tâche de segmentation.
• Évaluer rigoureusement les modèles développés en utilisant une combinaison de métriques algorithmiques (vitesse, complexité), de métriques de segmentation et de métriques cliniques pour valider leur pertinence.
• Comparer vos résultats avec l'état de l'art de la recherche pour évaluer votre contribution.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieur ou université, vous recherchez un stage.

Les compétences techniques nécessaires sont les suivantes :

• Programmation Python orienté machine learning (Pytorch / TensorFlow, Scikit-learn)
• Formation en apprentissage profond
• Intérêt pour l'imagerie médicale
• La connaissance du traitement d'images est un plus

De nature rigoureuse, pragmatique et autonome, vous êtes doté.e d'un esprit critique et d'équipe, et êtes très motivé.e par le domaine médical.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à la création du monde de demain.