STAGE - Ingénieur Deep Learning - Machines électriques (F/H)

Dassault Systèmes; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie à Villeneuve-d'Ascq recherche un(e) étudiant(e) en Master 2 pour rejoindre son équipe R&D. Vous travaillerez sur le développement de modèles de régression en utilisant des techniques de Deep Learning. Une première expérience en Python et un bon niveau d'anglais sont nécessaires. Un cadre de travail convivial et un engagement fort en faveur de la diversité vous attendent.

Prestations

Environnement multiculturel

Cadre de travail convivial

Engagement pour la diversité

Plan de formation

Qualifications

• Expérience dans le développement de réseaux de neurones sous Python.
• Connaissances de Git.
• Connaissances en génie électrique ou mécanique sont un atout.

Responsabilités

• Extension de l'état de l'art sur le sujet.
• Génération d'un jeu de données en utilisant Manatee.
• Développement et évaluation des modèles.
• Comparaison des différents modèles.
• Industrialisation et documentation du code.

Connaissances

Développement de réseaux de neurones

Python

Git

Génie électrique

Formation

Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université

Outils

Pytorch

TensorFlow

Keras

Description du poste

Overview

SIMULIA Manatee est un logiciel de simulation et de contrôle du bruit d'origine magnétique des machines électriques. Il permet aux ingénieurs en génie électrique, en mécanique et en vibro-acoustique de collaborer efficacement et de concevoir des systèmes électriques silencieux en réduisant le coût de fabrication des prototypes. L'équipe est composée d'une vingtaine de personnes réparties entre responsabilités développement, scientifique et qualité.

Au sein de l'équipe R&D de SIMULIA Manatee, vous développerez des modèles de régression pour les machines électriques en utilisant des techniques de Deep Learning (réseau de neurones / CNN / LSTM).

https://www.3DS.com/products/SIMULIA/manatee

Responsibilities

• Extension de l'état de l'art sur le sujet
• Génération d'un jeu de donnée en utilisant Manatee
• Développement et évaluation des modèles
• Comparaison des différents modèles
• Industrialisation et documentation du code dans une démarche qualité

Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Data Science ou en Mathématiques Appliquées.

Vous avez :

• Une première expérience dans le développement de réseaux de neurones sous Python (Pytorch, TensorFlow ou Keras)
• Des notions de Git
• Des connaissances en génie électrique ou mécanique seraient un atout

De nature curieuse et rigoureuse, vous êtes force de proposition et êtes capable de vous approprier le sujet.

Vous avez un bon niveau d'anglais, surtout à l'écrit.

Benefits

Nous rejoindre c'est aussi :

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes...

Diversity Statement

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.