Stage Ingénieur Data Science & IA – Prévisions Auto CO2

Renault Group; Guyancourt; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Renault Group propose un stage de 6 mois, encadré par un tuteur et des équipes experts, pour mettre en œuvre des scénarios de ventes et des analyses de motorisations (électrique, hybride rechargeable, hybride et thermique) et suivre les évolutions réglementaires CO2.

Vous travaillerez avec l’IA et la data science pour évaluer la conformité et alimenter les prévisions moyen‑long terme, en lien avec les motorisations et le cadre CO2 2025-2027.

Qualifications

• compétences en data science
• connaissances en intelligence artificielle
• goût prononcé pour l’automobile et ses motorisations
• capacités d’analyse et de synthèse
• rigueur, curiosité et autonomie
• Appréciées : réglementation automobile, prospective et exploitation de données complexes

Responsibilities

• Rechercher et croiser différentes sources pour construire des scénarios de ventes entre 2028 et 2035.
• Analyser les volumes de vente par motorisation (électrique, hybride rechargeable, hybride et thermique).
• Intégrer les évolutions réglementaires UE/UK/Suisse.
• Estimer les données techniques clés (masse, émissions CO2) des véhicules vendus par les autres constructeurs.
• Évaluer la trajectoire de conformité des constructeurs et la comparer à Renault Group.
• La production des scénarios sera accélérée avec l’appui de l’IA pour les prévisions moyen-long terme.
• L’IA alimentera les activités opérationnelles pour le pilotage CO2 2025-2027.

Skills

data science

intelligence artificielle

analyse et synthèse

rigueur

autonomie

curiosité

Education

Diplôme d’ingénieur Bac+5 en 4e/5e année

Job description

Renault Group propose un stage de 6 mois, encadré par un tuteur et des équipes experts, pour mettre en œuvre des scénarios de ventes et des analyses de motorisations (électrique, hybride rechargeable, hybride et thermique) et suivre les évolutions réglementaires CO2.

Vous travaillerez avec l’IA et la data science pour évaluer la conformité et alimenter les prévisions moyen‑long terme, en lien avec les motorisations et le cadre CO2 2025-2027.