AI & CFD Data Analyst Intern - Automotive R&D

RENAULT s.a.s.; Guyancourt; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Renault Group recherche un stagiaire passionné par l’IA et l’ingénierie computationnelle pour 6 mois en alternance. Vous analyserez les performances d’un modèle IA, explorerez des méthodes de visualisation et identifierez les zones sous-échantillonnées dans l’espace de conception.

Vous enrichirez la base de données et générerez des designs via morphing 3D sous Blender/ANSA, tout en expérimentant des transformations 2D→3D et des approches CFD pour créer des données d’apprentissage variées.

Qualifications

• Préparation d’un diplôme BAC+5 dans un domaine numérique ou scientifique.
• Connaissances en Python et analyse de données.
• Compétences en ML et simulation numérique souhaitées.
• Connaissance des outils Blender/ANSA serait un plus.

Responsibilities

• Analyser les performances du modèle IA existant et proposer des stratégies (PCA, PLS...).
• Définir une méthode de visualisation et repérer les zones sous-échantillonnées.
• Enrichir la base de données pour couvrir davantage de cas d'apprentissage.
• Générer de nouveaux designs véhicule par morphing géométrique sous Blender et ANSA.
• Intégrer des processus de transformation 2D vers 3D pour enrichissement des données.
• Explorer de nouvelles méthodes de génération de géométries pour augmenter la diversité.
• Réaliser les calculs CFD pour créer de nouvelles données d'apprentissage.
• Préparer et suivre l’entraînement de modèles IA (DL, Graph NN).
• Structurer les jeux de données et définir le découpage train/test.
• Réaliser une revue bibliographique sur l’apport de la physique dans le modèle IA.

Skills

Python

Analyse de données

Machine learning

Simulation numérique

Education

BAC+5 en data science / IA / mécanique numérique / ingénierie computationnelle

Tools

Blender

ANSA

CFD

Job description

Renault Group recherche un stagiaire passionné par l’IA et l’ingénierie computationnelle pour 6 mois en alternance. Vous analyserez les performances d’un modèle IA, explorerez des méthodes de visualisation et identifierez les zones sous-échantillonnées dans l’espace de conception.

Vous enrichirez la base de données et générerez des designs via morphing 3D sous Blender/ANSA, tout en expérimentant des transformations 2D→3D et des approches CFD pour créer des données d’apprentissage variées.