Stage Data Science pour ADAS et Validation

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY; Aubevoye; On-site; EUR 11,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Formation ADAS

Job summary

Renault Group offre un stage de 6 mois à Aubevoye pour un étudiant Bac+5 en ingénierie, spécialisé en data science et mesures. Vous analyserez des données d'essais ADAS (AEB, LKA/LSS), structurerez les données et réaliserez des analyses statistiques pour valider les performances des systèmes.

Accompagnement par des experts et opportunité de contribuer à la simulation. Vous maîtrisez Python et SQL, avec un fort intérêt pour le traitement du signal et les données réelles.

Qualifications

• Vous préparez un diplôme Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire, avec spécialisation en data science, statistiques, mesures ou systèmes embarqués.
• Bon niveau en Python, appétence pour l'analyse de données.
• Intérêt pour les statistiques, le traitement du signal et l'analyse de mesures physiques.
• Rigueur sur la qualité de la donnée et autonomie dans un cadre ADAS.

Responsibilities

• Structurer et analyser les données d'essais réglémentaires et NCAP pour AEB et LKA.
• Qualifier et extraire les données d'essais AEB et LSS et vérifier leur cohérence.
• Consolider les données dans une base exploitable et réaliser des analyses statistiques des dispersions.
• Participer à la valorisation et à la restitution des résultats auprès des équipes ADAS.

Skills

Python

Data analysis

Statistiques

Traitement du signal

Anglais technique

Education

Bac+5 ingénierie

Tools

Excel / VBA

SQL

Power BI

Matlab

Job description

Renault Group offre un stage de 6 mois à Aubevoye pour un étudiant Bac+5 en ingénierie, spécialisé en data science et mesures. Vous analyserez des données d'essais ADAS (AEB, LKA/LSS), structurerez les données et réaliserez des analyses statistiques pour valider les performances des systèmes.

Accompagnement par des experts et opportunité de contribuer à la simulation. Vous maîtrisez Python et SQL, avec un fort intérêt pour le traitement du signal et les données réelles.