Stage ingénieur data science F/H/X

Socomec

Benfeld

Sur place

EUR 13 000 - 17 000

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Avantages offerts par ce poste

Stage rémunéré
Formation et supervision

Résumé du poste

Socomec fait partie de l'équipe Data Science du Groupe et participe à résoudre des problématiques complexes par les statistiques, le machine learning et l'intelligence artificielle. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers sur des projets analytiques à fort impact et verrez toutes les étapes de leur réalisation.

En tant que stagiaire Bac+5, vous préparerez un diplôme d'ingénieur ou un master Data Science/IA et réaliserez un stage de 6 mois avec utilisation de

Qualifications

  • Étudiant en Bac+5 prépare un diplôme d'ingénieur ou master Data Science/IA.
  • Stage de 6 mois maximum.
  • Maîtrise Python et SQL et connaissances en statistiques et ML.
  • Connaissance des outils de visualisation (Qlik Sense, Power BI, Tableau) est un atout.
  • Anglais courant (B2) pour travailler en équipe internationale.

Responsabilités

  • Réaliser des analyses exploratoires pour comprendre les données et identifier des pistes d'amélioration des modèles.
  • Contribuer au développement, à l'expérimentation et à l'évaluation d'algorithmes de machine learning.
  • Participer à la création de prototypes, dashboards et rapports pour valoriser les résultats auprès des équipes métiers.
  • Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour transformer leurs problématiques opérationnelles en solutions analytiques.
  • Veiller à l'amélioration des méthodes et de la documentation de l'équipe Data Science.
  • Présenter les résultats et recommandations aux interlocuteurs métiers.

Connaissances

Python
SQL
Analyse de données
Statistiques
Curiosité intellectuelle

Formation

Bac+5 en Data Science / ingénierie

Outils

Qlik Sense
Power BI
Tableau

Description du poste

Transformez les données en solutions concrètes et développez vos compétences en analyse, machine learning et intelligence artificielle aux côtés de notre équipe de Data Scientists.

Vous rejoignez l'équipe Data Science du Groupe, qui accompagne les métiers dans la résolution de problématiques complexes grâce aux statistiques, au machine learning et à l'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes Data, IT et métiers, vous contribuez à plusieurs projets analytiques à fort impact et découvrez toutes les étapes de leur réalisation.

Missions

Sous la supervision de votre tuteur, vous serez amené à :

  • Réaliser des analyses exploratoires afin de mieux comprendre les données et d'identifier des pistes d'amélioration des modèles existants.

  • Contribuer au développement, à l'expérimentation et à l'évaluation d'algorithmes de machine learning.

  • Participer à la création de prototypes, d'applications ou de tableaux de bord permettant de valoriser les résultats auprès des équipes métiers.

  • Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour transformer leurs problématiques opérationnelles en solutions analytiques concrètes.

  • Assurer une veille sur les nouvelles approches analytiques et les usages émergents de l'intelligence artificielle.

  • Participer à l'amélioration des méthodes, des outils, des standards et de la documentation de l'équipe Data Science.

Grâce à ce stage, vous développerez une expérience concrète du cycle de vie d'un projet Data Science, de la compréhension du besoin jusqu'à la présentation des résultats. Vous renforcerez également vos compétences techniques et votre capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers variés.

Étudiant en Bac+5, vous préparez un diplôme d'école d'ingénieur ou un master spécialisé en Data Science, intelligence artificielle ou dans un domaine équivalent.

Vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois.

Vous avez déjà utilisé Python et disposez de connaissances en statistiques, machine learning, analyse de données et SQL.

Votre niveau d'anglais B2 vous permet d'évoluer dans un environnement international.

Une connaissance des outils de visualisation de données (Qlik Sense, Power BI, Tableau ou équivalent) constitue un atout.

Parce que votre profil ne se résume pas qu'à des compétences métier : Curiosité intellectuelle et goût de l'apprentissage pour explorer de nouvelles méthodes et approfondir les problématiques Data et IA.

Esprit d'analyse et regard critique pour transformer les données en recommandations pertinentes.

Esprit d'équipe et communication claire pour collaborer avec des interlocuteurs variés et rendre accessibles des sujets complexes.

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