Data Analyst & data Engineer H/F

Perenco; France; Hybride; EUR 13 000 - 19 000; Plein temps

Résumé du poste

Perenco recherche un stagiaire au sein du département Projets de Surface pour structurer et valoriser les données liées aux infrastructures pétrolières. Vous contribuerez à la mise en place d'un référentiel de projets historiques et à la création de visualisations destinées aux chefs de projet et à la direction.

Le stage implique le développement d’outils digitaux (Power BI, Streamlit) et l’intégration de données dans Snowflake, avec une forte dimension d’amélioration continue et de

Qualifications

• École d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data science, informatique décisionnelle ou génie industriel.
• Niveau Bac+4 à Bac+5 requis.
• Curiosité et goût pour l'analyse.
• Rigueur et autonomie, compréhension des besoins métier.

Responsabilités

• Structurer et valoriser les données projets historiques (ERP, bases de données, Excel, rapports).
• Concevoir et alimenter une base de consultation des projets.
• Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord Power BI et Streamlit pour le pilotage.
• Participer à l'intégration de nouvelles données dans Snowflake et automatiser les flux de données.

Connaissances

Curiosité

Rigueur

Autonomie

Compréhension des besoins métier

Relationnel international

Python

Power BI

DAX

Analyse de données

ETL

Streamlit

Snowflake

Github

Formation

Bac+4 à Bac+5 en data science / BI / génie industriel

Outils

Power BI

Python

Streamlit

Snowflake

Github

ETL

Description du poste

Identifiant (email, de type [e-mail])

Au sein du département Projets de Surface, vous contribuerez à la valorisation des données relatives à des projets d'infrastructures pétrolières : installation de plateformes, pose de pipelines, de câbles, d’équipements de traitement des fluides pétrolières, de génération électrique ou de contrôle (automates). Le département dispose d'un historique important de projets dont les données sont réparties entre plusieurs sources : ERP, bases de données, fichiers Excel, rapports de projet et documents techniques. L'objectif du stage est de structurer et valoriser ce patrimoine afin de faciliter le retour d'expérience et l'analyse des performances des projets passés.

1. Structuration des données:

• Identifier et recenser les différentes sources de données projets,
• Concevoir et alimenter une base de consultation des projets historiques,
• Structurer les données techniques, financières et opérationnelles,
• Participer au contrôle qualité et à la fiabilisation des données.

2. Analyse & valorisation:

• Mettre en place des indicateurs de performance sur les projets terminés,
• Identifier les facteurs de succès et les axes d'amélioration,
• Créer des tableaux de bord interactifs pour les chefs de projet et la direction.

3. Développement d’outils digitaux:

• Faire évoluer les tableaux de bord Power BI existants,
• Développer ou améliorer des applications Streamlit,
• Participer à l'intégration de nouvelles données dans Snowflake,
• Contribuer à l'automatisation des flux de données.

4. Documentation & amélioration continue:

• Documenter les modèles de données et les développements informatiques,
• Former les utilisateurs aux nouveaux outils,
• Proposer des améliorations fonctionnelles et techniques.

• École d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data Science, informatique décisionnelle ou génie industriel,
• Niveau Bac+4 à Bac+5,
• Curiosité et goût pour l'analyse,
• Rigueur et autonomie,
• Compréhension des besoins métier,
• Force de proposition et bon relationnel international,
• Connaissances souhaitées de Power BI (modélisation, DAX, visualisation), ainsi qu’en Python et en analyse de données,
• Un plus : Streamlit, Snowflake, Github, ETL.