Stage : Ingénieur cout automobile

Stellantis; Poissy; Hybrid; EUR 7,800 - 12,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Job summary

Stellantis Poissy recherche un stagiaire ingénieur en Master (Bac+4/5) pour participer à la transformation numérique du Cost Engineering dans les domaines Châssis, Direction et Freinage. Vous participerez à l'amélioration des méthodes d'analyse des coûts et des outils de benchmark, en lien avec ACS.

Le stage implique le développement d'outils avec IA, l'étude et la validation de modèles de chiffrage, et une potentialité de télétravail partiel après une période en présentiel.

Qualifications

• Stage de fin d'études ou d'un Master en parcours industriel.
• Intérêt fort pour l'analyse des coûts et IA.
• Connaissances avancées Excel et outils data.

Responsibilities

• Améliorer les outils de benchmark et les méthodes de collecte.
• Étudier l’usage de l’IA pour automatiser la collecte d’informations.
• Développer et valider des modèles de chiffrage dans ACS.
• Concevoir un outil de calibration du périmètre benchmarké.
• Veiller et développer des outils IA adaptés au Cost Engineering.
• Possibilité d'une plateforme unique pour les outils de comparaison.

Skills

Excel avancé

Power BI

Python

Analyse de données

Education

Master en ingénierie/Bac+4/5

Tools

ACS

Job description

Dans le cadre de la transformation numérique des activités de Cost Engineering sur les périmètres Châssis, Direction et Freinage, l'équipe souhaite accélérer la digitalisation de ses méthodes de benchmark et de chiffrage tout en évaluant les opportunités offertes par les outils d'Intelligence Artificielle.

Au sein de l'équipe Cost Engineering Châssis, vous contribuerez à l'amélioration des méthodes d'analyse des coûts et des outils de benchmark sur les périmètres Direction (EPS) et Freinage.

Dans un contexte de transformation digitale et d'émergence des outils d'Intelligence Artificielle, vous participerez à l'optimisation de nos processus de collecte, d'analyse et de comparaison des données techniques et économiques.

Ce stage vous permettra d'acquérir une vision complète des métiers du Cost Engineering appliqués à l'automobile tout en développant des solutions innovantes à forte valeur ajoutée pour les équipes internationales.

Vos missions

• Amélioration des outils de benchmark
  • Analyser les méthodes actuelles de collecte et de mise à jour des données benchmark.
  • Étudier l'utilisation de l'Intelligence Artificielle pour automatiser ou simplifier la collecte d'informations.
  • Optimiser les processus de consolidation et de mise à jour des bases de données benchmark.
  • Identifier les meilleures pratiques utilisées dans les différentes équipes Cost Engineering et proposer des solutions de fertilisation croisée.
• Développement et validation de modèles de chiffrage dans ACS
  • Prendre en main l'outil ACS (Automotive Costing System).
  • Importer et exploiter des chiffrages de référence.
  • Construire des nomenclatures complètes sur les périmètres EPS (Electric Power Steering) ou Braking.
  • Tester et documenter les fonctionnalités de l'outil.
  • Participer à l'amélioration continue des méthodes de chiffrage.
• Développement d'outils d'aide à l'analyse produit
  • Étudier les possibilités de création d'un outil permettant de calibrer automatiquement le périmètre benchmarké.
  • Développer des méthodes permettant d'identifier et d'exclure certains composants spécifiques tout en garantissant la cohérence des comparaisons.
  • Participer à l'automatisation de l'analyse des architectures produits.
• Veille et développement d'outils basés sur l'IA
  • Réaliser un état des lieux des outils IA utilisés au sein des équipes Cost Engineering.
  • Identifier les bonnes pratiques et les opportunités de déploiement.
• Concevoir Des Outils Comparatifs Pour les chiffrages / les décompositions Fournisseurs
  • Étudier la faisabilité d'une plateforme unique regroupant les différents outils de comparaison.

Le stage pourra être exécuté partiellement en télétravail, après une période d'adaptation en présentiel (minimum 2 semaines).

Profil

• Élève ingénieur ou étudiant en Master (Bac +4 / Bac +5).
• Formation généraliste, mécanique, automobile, data science ou informatique industrielle.
• Intérêt pour l'analyse de données, les coûts produits et les nouvelles technologies.
• Connaissances en Excel avancé, Power BI, Python ou outils de traitement de données appréciées.
• Intérêt marqué pour les applications de l'Intelligence Artificielle dans un environnement industriel.
• Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition.
• Bon niveau d'anglais professionnel.

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Durée du contrat

6 mois

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.