Stage ingénieur : Caractérisation de puces NFC assistée par l’IA (H/F)

NXP Semiconductors; Caen; Sur place; EUR 13 000 - 18 000; Plein temps

Résumé du poste

NXP Semiconductors, basé en France (Caen/Mougins), offre un stage de 6 mois pour faire évoluer les outils d’analyse de données destinés à caractériser des circuits intégrés. Vous travaillerez sur un pipeline Python avec Polars et sur l’encodage sémantique pour le RAG d’un grand modèle de langage, en interface avec des ingénieurs internationaux.

Profil recherché: Master en électronique/statistiques/informatique, expérience en Python, connaissances en analyse exploratoire et en anglais technique

Qualifications

• Master en électronique/statistiques/informatique requis.
• Expérience ou projets en analyse de données avec Python.
• Connaissances de Polars et d’algorithmes statistiques appréciées.

Responsabilités

• Développer un outil d’analyse de données automatisant la caractérisation des circuits intégrés.
• Préparer les données de test, réaliser l’analyse statistique et valider les résultats par rapport aux spécifications.
• Implémenter le pipeline en Python et Polars et soutenir le déploiement RAG/LLM pour l’extraction des insights.

Connaissances

Data analysis

Statistics

Python

English

Formation

Master en électronique / statistiques / informatique

Outils

Polars

Embedding

Description du poste

Contexte La Product Line Secure Transaction & Identification basée en France à Caen et Mougins, mais également en Autriche, États-Unis et Asie, assure la conception de circuits intégrés pour le marché de la téléphonie mobile et des montres connectées. Nos équipes conçoivent des puces microélectroniques de communication sans contact utilisant les technologies Near Field Communication (NFC), Ultra-WideBand (UWB) et Wi-INT. Nous recrutons un ou une stagiaire pour une durée de 6 mois afin de faire évoluer nos outils d’analyse de données utilisés pour caractériser les circuits intégrés produits et testés à l’échelle industrielle. Afin de pouvoir garantir la conformité des composants aux spécifications, des tests exhaustifs sont effectués dans une multitude de conditions de fonctionnement. L’analyse des résultats de ces tests est un enjeu crucial pour garantir les performances industrielles et minimiser le temps nécessaire à l’identification et résolution des problématiques rencontrées. Au sein d’une équipe mixte d’ingénieurs produits (PE) d’horizons variés, aux compétences complémentaires, experts en microélectronique analogique et numérique ainsi qu’en analyse exploratoire des données, ce stage est une immersion totale dans un domaine technologique de pointe et d’importance géostratégique majeure.

Vos missions

Vous serez en charge du développement d’un outil d’analyse de données automatisant la caractérisation des circuits intégrés, incluant un processus de préparation des données de test récoltées, leur analyse statistique, et leur validation par rapport aux spécifications client. Le processus de préparation des données sera à développer intégralement en Python avec Polars, et la gestion des spécifications reposera sur le déploiement d’un encodage sémantique (embedding) alimentant la génération à enrichissement contextuel (RAG) d’un grand modèle de langage (LLM). Vous aurez à communiquer de manière fréquente en anglais avec les ingénieurs produit d’Europe et d’Asie, pour implémenter une solution correspondant à leur besoin.

Votre profil

• Bac +5, dernière année d’école d’ingénieur en électronique, mathématiques statistiques ou informatique.
• Connaissances en analyse exploratoire des données et implémentation d’algorithmes statistiques. Vous avez déjà réalisé un projet utilisant Python 3 et êtes familier de son utilisation pour du traitement de données.
• Des connaissances en microélectronique et/ou analyse statistique de distributions multimodales sont un plus.
• Un très bon niveau d’anglais technique est exigé, l’équipe est internationale et l’utilise pour toute communication. Toutes les documentations existantes et à produire seront également en anglais.

Your missions

You will be responsible for developing a data analysis tool that automates integrated circuit characterization, including: pre-processing of collected test data, statistical analysis of the resulting datasets, and validation of device performance against customer specifications. The data processing pipeline workflow will be developed entirely in Python using Polars. Specification management will rely on the deployment of semantic embeddings supporting Retrieval-Augmented Generation (RAG) for a Large Language Model (LLM). You will interact frequently in English with Product Engineers located across Europe and Asia to implement solutions that address their needs and requirements.

Your profile

• Master's degree (Bac +5), final year of an Engineering School program in Electronics, Statistics/Mathematics, or Computer Science.
• Knowledge of data science and the implementation of statistical algorithms.
• Hands-on experience with Python 3 through one or more projects, with familiarity in data processing and analysis applications.
• Knowledge of microelectronics and/or statistical analysis of multimodal distributions would be considered a plus.
• A strong command of technical English is required. The team is international and uses English for all communications. All existing and future documentation will also be written in English.

Commitment At NXP

We recognize NXP is a powerful change agent as we continue to deliver innovative solutions that advance a more sustainable future. We remain steadfast in our commitment to sustainability and making measurable year-on-year progress. Also, we aim to create an inclusive work environment and we will not tolerate racism, discrimination or harassment of any kind. We have programs in place focused on diversity, inclusion and equality.