STAGE IA, VISION PAR ORDINATEUR & BIODIVERSITÉ

Vivescia; Beauvais; Hybrid; EUR 7,800 - 11,000; Full time

Job summary

VIVESCIA propose un stage pour un/une étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d’école d'ingénieur, orienté IA et traitement d’images, à UniLaSalle Beauvais. Le projet porte sur l’évaluation de biodiversité par vision par ordinateur et IA, en lien avec les pratiques agricoles et l’écologie.

Le/la stagiaire améliorera le système de reconnaissance d’organismes, enrichira une base de données d’images et participera à l’entraînement et à la validation de modèles AI, avec documentation et valorisation

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d'école d'ingénieur.
• Formation en data science, intelligence artificielle, informatique ou traitement d'images.
• Bonne maîtrise de Python, voir R.
• Rigueur, autonomie, curiosité scientifique et goût du travail en équipe.
• Bon niveau d'anglais écrit et oral.
• Intérêt pour les enjeux environnementaux. Des connaissances en agroécologie, écologie ou entomologie seront appréciées, sans être indispensables.

Responsibilities

• Améliorer le système de reconnaissance d’organismes à partir d’images.
• Enrichir et structurer une base de données d’images, notamment à partir de données ouvertes.
• Contribuer à améliorer les méthodes de prise et traitement d’images.
• Entraîner, tester et évaluer la robustesse d’un modèle d’IA.
• Contribuer à l’intégration des différentes méthodes dans un outil centralisé d’évaluation.
• Documenter la méthode et valoriser les résultats.

Skills

Data science

Intelligence artificielle

Traitement d'images

Python

R

Anglais

Autonomie

Rigueur

Esprit d'équipe

Curiosité scientifique

Education

Master 2 ou 5e année d'école d'ingénieur

Job description

Publié le 26/10/2026

Description de l'entreprise :

VIVESCIA est un Groupe coopératif agricole et agroalimentaire de dimension internationale avec 3,8 milliards d’euros de chiffre d’affaires (au 30 juin 2025) et 4 000 collaborateurs (au 31 janvier 2026), répartis sur 14 pays. Spécialisé dans la culture et la valorisation des céréales et des ingrédients, VIVESCIA appartient à 9 000 agriculteurs-entrepreneurs du Nord-Est de la France. VIVESCIA s’attache à prendre soin du grain, de la Table aux Champs, avec son collectif d’hommes et de femmes engagé dans des filières végétales et céréalières durables : 3,5 millions de tonnes de céréales sont collectées en moyenne chaque année sur ses territoires du Grand Est, 2 000 bières consommées chaque seconde dans le monde sont brassées à partir de malt Malteurop. 1 produit issu de notre marque Francine est acheté chaque seconde en France. Grands Moulins de Paris accompagne 1 artisan boulanger sur 3 en France. Nos expertises se déploient aussi dans la filière maïs semoulier avec KALIZEA, la nutrition animale avec NEALIA, et au sein de l’écosystème des biotechnologies et de la chimie du végétal avec ARD.

Dans le cadre d'un programme de recherche en agroécologie, vous contribuerez au développement d'un outil numérique capable d'évaluer la biodiversité à partir d'images collectées sur le terrain et d’estimations via les pratiques agricoles.

Le projet associe vision par ordinateur, intelligence artificielle et écologie afin de proposer une évaluation utile aux agriculteurs, aux conseillers et aux acteurs de la transition agroécologique.

Vos principales activités

• Améliorer un système de reconnaissance automatique d'organismes à partir d'images.
• Enrichir et structurer une base de données d'images, notamment à partir de données ouvertes.
• Contribuer à améliorer des méthodes de prise et traitement et d’images.
• Entraîner, tester et évaluer la robustesse d’un modèle d'intelligence artificielle.
• Contribuer à l'intégration des différentes méthodes dans un outil centralisé d'évaluation des exploitations.
• Documenter la méthode et valoriser les résultats obtenus.

Formation / Compétences :

• Étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d'école d'ingénieur.
• Formation en data science, intelligence artificielle, informatique ou traitement d'images.
• Bonne maîtrise de Python, voir R.
• Rigueur, autonomie, curiosité scientifique et goût du travail en équipe.
• Bon niveau d'anglais écrit et oral.
• Intérêt pour les enjeux environnementaux. Des connaissances en agroécologie, écologie ou entomologie seront appréciées, sans être indispensables.

Informations complémentaires :

Le stage se déroulera à UniLaSalle Beauvais, au sein de l'unité de recherche AGHYLE, centrée sur l’étude des interactions sols-plantes-environnements en relation avec les pratiques agricoles et leur rôle dans le fonctionnement du sol et des agroécosystèmes. Il recevra l’appui de la plateforme APEX, une plateforme d’innovation de 700 m² dédiée à l’innovation et à la recherche autour du numérique.

Il s'inscrit dans la chaire « Fermes résilientes bénéfiques pour le climat et la biodiversité », dont VIVESCIA est partenaire. Vous serez encadré(e) par Thomas Damestoy, enseignant-chercheur en écologie et entomologie, et Nicolas Honvault, chargé de recherche en agroécologie, avec des échanges réguliers avec l’équipe APEX et les équipes VIVESCIA.