Stagiaire amelioration des plantes et data visualisation HF

HM.CLAUSE; Saint-Rémy-de-Provence; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Tickets restaurant 60%

Télétravail

Mobilité durable

Employeur Pro Vélo

Mobilité internationale

Job summary

HM.CLAUSE recherche un stagiaire pour rejoindre l'équipe Applied Genetics et concevoir un prototype d'application interactive sous R Shiny afin de centraliser, visualiser et synthétiser les données de sélection variétale.

Vous travaillerez avec les sélectionneurs, product managers et équipes développement pour rendre les décisions d'avancement plus robustes et basées sur les données, tout en explorant des indicateurs clés et des sources variées.

Qualifications

• Master 2 ou diplôme d'ingénieur avec spécialisation en amélioration des plantes.
• Maîtrise de R; expérience avec R Shiny est un plus.
• Intérêt pour les statistiques appliquées à la sélection végétale et les outils d'aide à la décision.
• Capacité à analyser et valoriser des données complexes.

Responsibilities

• Comprendre le processus décisionnel de Product Advancement.
• Identifier les données pertinentes utilisées pour les décisions d'avancement variétal.
• Définir les indicateurs clés à intégrer dans l'outil.
• Consolider différentes sources de données expérimentales, génétiques et sanitaires.
• Développer un prototype de dashboard interactif sous R Shiny.
• Concevoir des visualisations facilitant la comparaison des candidats avec les témoins du marché.
• Intégrer la visualisation des BLUEs, BLUPs, résistances génétiques, résultats pathologie et comparaisons marché.
• Tester l'outil avec les utilisateurs.

Skills

R

R Shiny

Statistiques appliquées

Data science

Esprit d'analyse

Education

Master 2 ou ingénierie en amélioration des plantes

Tools

R Shiny

Job description

Avec pour maison-mère une coopérative agricole française installée dans la plaine de Limagne-Val d’Allier, au coeur de l’Auvergne, Limagrain est un groupe semencier et agroalimentaire fort de plus de 9 600 collaborateurs et présent dans 53 pays.

4e semencier mondial, Limagrain a réalisé un chiffre d’affaires de 2 522 millions d’euros en 2023-2024, auquel s’ajoutent 729 millions d’euros de chiffre d’affaires des activités réalisées conjointement avec ses partenaires stratégiques.

Finalité du poste

Au sein de l'équipe Applied Genetics, vous participerez à un projet visant à renforcer l'utilisation des données dans les décisions d'avancement variétal.

Chaque année, les sélectionneurs et les équipes développement doivent identifier les variétés les plus prometteuses à faire progresser dans le pipeline produit, depuis les phases de recherche jusqu'aux phases pré-commerciales. Ces décisions reposent sur un grand volume de données issues d'essais multi-environnements, d'analyses statistiques, de caractérisations génétiques et d'évaluations sanitaires.

L'objectif du stage sera de concevoir un prototype d'application interactive sous R Shiny permettant de centraliser, visualiser et synthétiser ces informations afin d'accompagner les processus de Product Advancement et Product Placement.

L'outil devra fournir aux sélectionneurs, product managers et équipes développement une vision claire et objective des performances des candidats variétaux issus du processus de sélection afin de rendre les décisions d'avancement plus robustes, transparentes et fondées sur les données.

Vos Missions

• Comprendre le processus décisionnel de Product Advancement au sein des différentes espèces potagères
  • Identifier les données pertinentes utilisées pour les décisions d'avancement variétal
  • Définir les indicateurs clés à intégrer dans l'outil
  • Consolider différentes sources de données expérimentales, génétiques et sanitaires
  • Développer un prototype de dashboard interactif sous R Shiny
  • Concevoir des visualisations facilitant la comparaison des candidats avec les témoins de référence du marché
  • Intégrer la visualisation des BLUEs, BLUPs, résistances génétiques, résultats pathologie et comparaisons marché
  • Tester l'outil avec les utilisateurs

Master 2 ou école d'ingénieur avec spécialisation en amélioration des plantes, génétique quantitative, biostatistiques ou data science.

• Connaissances en amélioration des plantes et en expérimentation végétale.
• Maîtrise de R ; une expérience avec R Shiny est un plus.
• Intérêt pour les statistiques appliquées à la sélection végétale et les outils d'aide à la décision.
• Capacité à analyser et valoriser des données complexes.
• Curiosité, rigueur et esprit d'analyse.
• Aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés (sélection, développement, génétique, data).

Ce que vous allez trouver chez nous

En intégrant HM.CLAUSE, vous rejoignez une entreprise internationale à taille humaine, où l'innovation, la collaboration et le développement des talents sont au cœur de notre réussite.

Vous bénéficierez notamment de :

• Des tickets restaurant pris en charge à 60 %
• Des mesures favorisant l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle (télétravail, forfait mobilité durable)
• Site labellisé Employeur Pro Vélo et inscrit dans la démarche CovoitAlpilles)
• De nombreuses opportunités de développement et de mobilité au sein du Groupe Limagrain, en France et à l'international.