Stage IA en Agroécologie et Vision par Ordinateur

Vivescia; Beauvais; Hybrid; EUR 7.800 - 11.000; Vollzeit

Zusammenfassung

VIVESCIA propose un stage pour un/une étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d’école d'ingénieur, orienté IA et traitement d’images, à UniLaSalle Beauvais. Le projet porte sur l’évaluation de biodiversité par vision par ordinateur et IA, en lien avec les pratiques agricoles et l’écologie.

Le/la stagiaire améliorera le système de reconnaissance d’organismes, enrichira une base de données d’images et participera à l’entraînement et à la validation de modèles AI, avec documentation et valorisation

Qualifikationen

• Étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d'école d'ingénieur.
• Formation en data science, intelligence artificielle, informatique ou traitement d'images.
• Bonne maîtrise de Python, voir R.
• Rigueur, autonomie, curiosité scientifique et goût du travail en équipe.
• Bon niveau d'anglais écrit et oral.
• Intérêt pour les enjeux environnementaux. Des connaissances en agroécologie, écologie ou entomologie seront appréciées, sans être indispensables.

Aufgaben

• Améliorer le système de reconnaissance d’organismes à partir d’images.
• Enrichir et structurer une base de données d’images, notamment à partir de données ouvertes.
• Contribuer à améliorer les méthodes de prise et traitement d’images.
• Entraîner, tester et évaluer la robustesse d’un modèle d’IA.
• Contribuer à l’intégration des différentes méthodes dans un outil centralisé d’évaluation.
• Documenter la méthode et valoriser les résultats.

Kenntnisse

Data science

Intelligence artificielle

Traitement d'images

Python

R

Anglais

Autonomie

Rigueur

Esprit d'équipe

Curiosité scientifique

Ausbildung

Master 2 ou 5e année d'école d'ingénieur

Jobbeschreibung

VIVESCIA propose un stage pour un/une étudiant(e) en Master 2 ou en 5e année d’école d'ingénieur, orienté IA et traitement d’images, à UniLaSalle Beauvais. Le projet porte sur l’évaluation de biodiversité par vision par ordinateur et IA, en lien avec les pratiques agricoles et l’écologie.

Le/la stagiaire améliorera le système de reconnaissance d’organismes, enrichira une base de données d’images et participera à l’entraînement et à la validation de modèles AI, avec documentation et valorisation