Stage IA – Recalage d’Images Satellitaires Multimodales

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Remboursement partiel de la carte de  

Restaurant d’entreprise

Activités sociales et culturelles du C

Dispositif START stagiaires

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire ingénieur en traitement d’image et IA pour développer des méthodes de Deep Learning appliquées au recalage d’images satellitaires multimodales (SAR et optique).

Vous réaliserez un état de l’art, collecterez des données et comparerez des approches dans un cadre international. Stage de 6 mois, début février 2027, avec grille de gratification supérieure au minimum légal et avantages internes.

Qualifications

• Actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Traitement de l’Image, Intelligence Artificielle et/ou Mathématiques.
• Vous possédez de bonnes bases théoriques et pratiques sur les principaux frameworks de réseaux de neurones.
• Vous avez une appétence pour l’analyse d’images et l’Intelligence Artificielle.
• La maîtrise des langages de programmation Python et Matlab serait un véritable atout.
• Compte tenu de l’environnement international de la société, un bon niveau d’anglais est requis.
• Durée du stage : 6 mois conventionnés.
• Date de début : à partir de février 2027 (modulable).

Responsabilités

• Réalisez un état de l’art des techniques existantes ;
• Collectez des données pertinentes pour l’étude ;
• Comprenez les effets de la physique de l’imagerie SAR ;
• Implémentez les techniques les plus prometteuses ;
• Analysez et comparez les résultats obtenus en fonction des techniques retenues ;
• Rédigez un rapport scientifique.

Connaissances

Deep Learning

Analyse d’images

Python

Matlab

Anglais (bon niveau)

Formation

Dernière année cycle ingénieur, spécialisation Traitement de l'Image / IA / Mathématiques

Description du poste

MBDA France recherche un stagiaire ingénieur en traitement d’image et IA pour développer des méthodes de Deep Learning appliquées au recalage d’images satellitaires multimodales (SAR et optique).

Vous réaliserez un état de l’art, collecterez des données et comparerez des approches dans un cadre international. Stage de 6 mois, début février 2027, avec grille de gratification supérieure au minimum légal et avantages internes.