Stage IA: Réseaux Profonds pour l’Incertitude Stratigraphique

IFP Energies Nouvelles Group; France; Hybrid; EUR 8,900 - 12,000; Part time

Job summary

IFP Energies nouvelles recherche un stagiaire pour travailler sur des réseaux de neurones profonds destinés à quantifier l’incertitude en modélisation stratigraphique. Le stage est rattaché à la Direction Sciences de la Terre et Technologies de l’Environnement et vise des développements ML appliqués au sous-sol.

Le profil recherché est un étudiant en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, passionné par le ML et les géosciences, avec des compétences en python et en méthodes

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, passionné(e) par le ML et les géosciences.
• Compétences en machine learning et réseaux de neurones profonds.
• Maîtrise de Python et des outils ML courants.

Responsibilities

• Évaluer et calibrer des réseaux de neurones pour quantifier l’incertitude des sorties du simulateur.
• Analyser des données (logs, géoterrain, données sismiques) et interpréter les résultats.

Skills

Machine learning

Deep neural networks

Intérêt pour les Géosciences

Education

Master 2 / école d'ingénieur

Tools

Python libraries

Job description

IFP Energies nouvelles recherche un stagiaire pour travailler sur des réseaux de neurones profonds destinés à quantifier l’incertitude en modélisation stratigraphique. Le stage est rattaché à la Direction Sciences de la Terre et Technologies de l’Environnement et vise des développements ML appliqués au sous-sol.

Le profil recherché est un étudiant en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, passionné par le ML et les géosciences, avec des compétences en python et en méthodes