Stage IA pour CFD & Transport Réactif

IFP Energies Nouvelles Group; Rueil-Malmaison; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Job summary

IFP Energies Nouvelles Group recherche un/une étudiant(e) en Master 2 ou équivalent pour un stage d’apprentissage axé sur les opérateurs par modèles de fondation. Vous explorerez les modèles fondamentaux et les spécialisations pour des cas CFD et transport réactif, en évaluant leur généralisation et le besoin de finetuning, avec une forte composante IA et physique.

Le stage se déroulera au sein du Département Informatique Scientifique, en lien avec l’expertise métier d’autres départements, dans

Qualifications

• Compétences en apprentissage automatique et sciences des données.

Responsibilities

• Réaliser une revue des approches actuelles pour évaluer performances et cohérence avec les cas d’usage IFPEN.
• Implémenter les approches les plus prometteuses sur les cas d’usage IFPEN, sans finetuning (zero-shot).
• Appliquer différents niveaux de finetuning sur un modèle et évaluer performances, généralisation et limites.

Skills

apprentissage automatique

science des données

Python

physique et mathématiques appliquées

Education

Master 2 / 3e année ingénieur / Mastère Spécialisé

Tools

Python

Job description

IFP Energies Nouvelles Group recherche un/une étudiant(e) en Master 2 ou équivalent pour un stage d’apprentissage axé sur les opérateurs par modèles de fondation. Vous explorerez les modèles fondamentaux et les spécialisations pour des cas CFD et transport réactif, en évaluant leur généralisation et le besoin de finetuning, avec une forte composante IA et physique.

Le stage se déroulera au sein du Département Informatique Scientifique, en lien avec l’expertise métier d’autres départements, dans