Stage IA pour Amélioration des Images Infrarouges

Taleez; Aix-en-Provence; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Gratification mensuelle attractive

Titres restaurant 11€/jour

Prise en charge de 50% des frais de 1

Activités & subventions CSE

Formations internes et développement

Résumé du poste

Bertin Technologies recherche un(e) stagiaire en traitement d'image et IA pour un stage de fin d'études de 6 mois à Aix-en-Provence. Vous contribuerez à l'amélioration de la qualité des images infrarouges des caméras et à la mise en œuvre d'algorithmes de débruitage et de défloutage.

Vous réaliserez un état de l'art, sélectionnerez les techniques pertinentes et développerez des modèles en Python (PyTorch/TensorFlow).

Qualifications

• Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur (bac+5) cherchant un stage de fin d'études de 6 mois dans le domaine du traitement d'image et IA.
• Compétences en Traitement du Signal / Images / Vidéos et maîtrise de Python avec NumPy / OpenCV; expérience TensorFlow/Keras / PyTorch est un plus.
• Maîtrise de C/C++ est souhaitée.

Responsabilités

• Réaliser un état de l'art des algorithmes de débruitage et de défloutage appliqués à l'imagerie infrarouge.
• Sélectionner et mettre en œuvre les techniques les plus pertinentes (C/C++ et/ou Python).
• Proposer, développer et entraîner des algorithmes basés sur des réseaux de neurones (Python, PyTorch ou TensorFlow).
• Utiliser un jeu de données de référence pour évaluer les performances à l'aide de métriques quantitatives et qualitatives.
• Etudier les techniques de turbulence atmosphérique lorsque le temps le permet.

Connaissances

Python

NumPy / OpenCV

TensorFlow / Keras / PyTorch

C / C++

Formation

BAC+5 ingénieur

Outils

PyTorch

TensorFlow

Keras

OpenCV

NumPy

Description du poste

Bertin Technologies recherche un(e) stagiaire en traitement d'image et IA pour un stage de fin d'études de 6 mois à Aix-en-Provence. Vous contribuerez à l'amélioration de la qualité des images infrarouges des caméras et à la mise en œuvre d'algorithmes de débruitage et de défloutage.

Vous réaliserez un état de l'art, sélectionnerez les techniques pertinentes et développerez des modèles en Python (PyTorch/TensorFlow).