Stage IA: Inversion CO₂ Satellitaire (Toulouse)

Thales Group; Toulouse; On-site; EUR 6,700 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage conventionné

Gratification selon le niveau d’études

Job summary

Thales, site de Toulouse, propose un stage de 6 mois au sein du département Data & AI, dans l’équipe Sondage atmosphérique et Physique de l’atmosphère. Vous étudierez une approche fondée sur l’intelligence artificielle pour accélérer les méthodes d’inversion utilisées dans la restitution du CO₂ atmosphérique et en évaluerez les performances et les limites.

Vous réaliserez un état de l’art des méthodes d’accélération, préparerez les données nécessaires à partir de simulations ou d’observations

Qualifications

• Formation BAC+5 à dominante Mathématiques appliquées, IA ou sciences de l’atmosphère.
• Compétences en programmation Python, traitement de données et analyse statistique.
• Connaissances en ML et DL, transfert radiatif et méthodes d’inversion.
• Connaissance des données satellitaires et du calcul HPC (Fortran 90).

Responsibilities

• Prise en main des principes des méthodes d’inversion et des modèles de transfert radiatif utilisés pour la restitution du CO₂ atmosphérique.
• Réalisation d’un état de l’art des méthodes susceptibles d’accélérer les calculs d’inversion.
• Identification et préparation des données nécessaires aux travaux, à partir de simulations ou d’observations satellitaires existantes.
• Développement et test de différentes approches d’accélération, notamment fondées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
• Évaluation des méthodes étudiées et identification des approches les plus prometteuses.
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats obtenus.

Skills

Python

Data analysis

Machine Learning

Deep Learning

Radiative transfer

Inversion methods

Satellite data

HPC

Fortran 90

Education

BAC+5 en Mathématiques appliquées / IA / Sciences de l’atmosphère

Tools

Fortran 90

Job description

Thales, site de Toulouse, propose un stage de 6 mois au sein du département Data & AI, dans l’équipe Sondage atmosphérique et Physique de l’atmosphère. Vous étudierez une approche fondée sur l’intelligence artificielle pour accélérer les méthodes d’inversion utilisées dans la restitution du CO₂ atmosphérique et en évaluerez les performances et les limites.

Vous réaliserez un état de l’art des méthodes d’accélération, préparerez les données nécessaires à partir de simulations ou d’observations