STAGE - Ingénieur IA - Inversion des mesures satellitaires de CO₂ - F/H

Thales Group; Toulouse; In loco; EUR 6700 - 13.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Stage conventionné

Gratification selon le niveau d’études

Descrizione del lavoro

Thales, site de Toulouse, propose un stage de 6 mois au sein du département Data & AI, dans l’équipe Sondage atmosphérique et Physique de l’atmosphère. Vous étudierez une approche fondée sur l’intelligence artificielle pour accélérer les méthodes d’inversion utilisées dans la restitution du CO₂ atmosphérique et en évaluerez les performances et les limites.

Vous réaliserez un état de l’art des méthodes d’accélération, préparerez les données nécessaires à partir de simulations ou d’observations

Competenze

• Formation BAC+5 à dominante Mathématiques appliquées, IA ou sciences de l’atmosphère.
• Compétences en programmation Python, traitement de données et analyse statistique.
• Connaissances en ML et DL, transfert radiatif et méthodes d’inversion.
• Connaissance des données satellitaires et du calcul HPC (Fortran 90).

Mansioni

• Prise en main des principes des méthodes d’inversion et des modèles de transfert radiatif utilisés pour la restitution du CO₂ atmosphérique.
• Réalisation d’un état de l’art des méthodes susceptibles d’accélérer les calculs d’inversion.
• Identification et préparation des données nécessaires aux travaux, à partir de simulations ou d’observations satellitaires existantes.
• Développement et test de différentes approches d’accélération, notamment fondées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
• Évaluation des méthodes étudiées et identification des approches les plus prometteuses.
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats obtenus.

Conoscenze

Python

Data analysis

Machine Learning

Deep Learning

Radiative transfer

Inversion methods

Satellite data

HPC

Fortran 90

Formazione

BAC+5 en Mathématiques appliquées / IA / Sciences de l’atmosphère

Strumenti

Fortran 90

Descrizione del lavoro

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Au sein du département Data & AI, l’équipe Sondage atmosphérique et Physique de l’atmosphère de Thales développe des méthodes et des outils en observation de la Terre et en modélisation environnementale notamment dans le domaine de la météorologie et des sciences du climat.

L’objectif du stage est d’étudier la faisabilité d’une approche fondée sur l’intelligence artificielle pour accélérer ces méthodes d’inversion, et d’en évaluer les performances et les limites.

En nous rejoignant, vos missions sont

• Prise en main des principes des méthodes d’inversion et des modèles de transfert radiatif utilisés pour la restitution du CO₂ atmosphérique,
• Réalisation d’un état de l’art des méthodes susceptibles d’accélérer les calculs d’inversion,
• Identification et préparation des données nécessaires aux travaux, à partir de simulations ou d’observations satellitaires existantes,
• Développement et test de différentes approches d’accélération, notamment fondées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique;
• Évaluation des méthodes étudiées et identification des approches les plus prometteuse,
• Documentation des travaux réalisés et présentation des résultats obtenus.

Votre profil:

Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois,

Vous effectuez une formation de niveau BAC+5 à dominante Mathématiques appliquées, Intelligence artificielle ou Sciences de l’atmosphère et vous avez des compétences sur:

• Compétences en programmation scientifique, notamment en Python
• Connaissances en traitement de données et en analyse statistique
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning,
• Maitrise des principes du transfert radiatif, des méthodes d’inversion ou du traitement de données satellitaires,
• Calcul haute performance (HPC) ou des langages de programmation scientifique tels que Fortran 90.

Rigueur, autonomie, force de proposition et curiosité sont des atouts que l'on vous reconnait?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.