Stage IA Générative: Pipelines de données et DL

Thales; Élancourt; Sur place; EUR 10 000 - 12 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Conventionné stage

Gratification selon niveau d’études

Résumé du poste

Thales, basé à Élancourt, propose un stage de 6 mois en informatique au sein de la Business Line Optronique et Electronique de Missiles, axé sur le deep learning et les modèles génératifs open-source. Le stagiaire travaillera sur des pipelines et des jeux de données dans un cadre technique exigeant dans l’environnement Thales.

Vous utiliserez Python et PyTorch (ou TensorFlow) et présenterez vos résultats à l’écrit et à l’orale, avec une gratification selon les niveaux d’études.

Qualifications

• Stage de 6 mois pour un niveau BAC+5 en informatique.
• Bases en machine learning et deep learning.
• Maîtrise de Python et PyTorch (ou TensorFlow).
• Connaissance des modèles génératifs open-source souhaitée et capacité à communiquer.

Responsabilités

• Comprendre, utiliser et adapter des approches basées sur les modèles de diffusion open-source au domaine aéronautique.
• Concevoir et développer un pipeline complet et reproductible de génération de datasets.
• Intégrer l’entraînement des algorithmes internes sur des données synthétiques combinées aux données réelles.
• Mesurer les performances de validation sur les datasets internes d’images réelles.
• Rédiger un rapport de stage et un rapport d’étude interne (code du pipeline et documentation).

Connaissances

Communication écrite/orale

Analyse

Rigueur scientifique

Synthèse

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

Python

PyTorch

TensorFlow

Modèles génératifs open-source

Description du poste

Thales, basé à Élancourt, propose un stage de 6 mois en informatique au sein de la Business Line Optronique et Electronique de Missiles, axé sur le deep learning et les modèles génératifs open-source. Le stagiaire travaillera sur des pipelines et des jeux de données dans un cadre technique exigeant dans l’environnement Thales.

Vous utiliserez Python et PyTorch (ou TensorFlow) et présenterez vos résultats à l’écrit et à l’orale, avec une gratification selon les niveaux d’études.