Stage IA Générative: Création de Datasets & DL

Thales; Versailles; Sur place; EUR 8 900 - 11 000; Plein temps

Résumé du poste

Thales recrute un stagiaire Bac+5 informatique à Elancourt pour travailler dans l’équipe algorithmique et traitement d'image. Vous contribuerez à la construction d’un pipeline de génération de datasets et à l’entraînement d’algorithmes sur des données synthétiques et réelles.

Vous poursuivrez des modèles de diffusion et vous présenterez résultats et rapports techniques. Le stage est conventionné avec gratification selon le niveau d’études, au sein d’un environnement innovant et exigeant.

Qualifications

• Vous suivez un cursus de niveau BAC+5 avec spécialisation informatique et recherchez un stage de 6 mois.
• Vous avez des bases en machine learning / deep learning.
• Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow).
• Idéalement, connaissance des modèles génératifs open-source.
• Capacité à communiquer et à exposer clairement votre travail à l'écrit et à l'oral.
• Bon esprit d'analyse, de synthèse et rigueur scientifique.
• Niveau scientifique et technique élevé en apprentissage profond et vision par ordinateur.

Responsabilités

• Comprendre, utiliser et adapter des approches basées sur des modèles de diffusion open-source.
• Concevoir et développer un pipeline de génération de datasets.
• Intégrer l'entraînement des algorithmes sur données synthétiques et réelles.
• Mesurer les performances de validation sur les datasets internes.
• Rédiger un rapport de stage et une documentation technique.

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

Machine Learning

Deep Learning

Data preprocessing

Communication

Formation

BAC+5 en informatique

Outils

Git

Docker

Open-source models

Description du poste

Thales recrute un stagiaire Bac+5 informatique à Elancourt pour travailler dans l’équipe algorithmique et traitement d'image. Vous contribuerez à la construction d’un pipeline de génération de datasets et à l’entraînement d’algorithmes sur des données synthétiques et réelles.

Vous poursuivrez des modèles de diffusion et vous présenterez résultats et rapports techniques. Le stage est conventionné avec gratification selon le niveau d’études, au sein d’un environnement innovant et exigeant.