Stage IA – Évaluations d’agents EO

CLS Group; Ramonville-Saint-Agne; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Benefits offered by this job

Restaurants d'entreprise

Politique d'entreprise en faveur de la

Job summary

CLS, filiale du CNES et de la CNP, recherche un stagiaire pour développer ses compétences autour de l’observation de la Terre. Vous concevrez une évaluation ciblée et reproductible pour comparer modèles de pointe et open-weight, avec des outils et des données d’Observation de la Terre.

Vous étudierez des benchmarks existants, travaillerez avec l’équipe Datalab et les métiers, puis publierez le protocole en open source. Stage de 6 mois, idéal pour étudiants en ingénierie ou Master IA.

Qualifications

• Etudiant en école d'ingénieur ou Master Informatique/IA.
• Maîtrise des concepts de l’IA générative.
• Développement : Python, React, Node JS.
• La maîtrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
• Qualités recherchées: travail en équipe, curiosité, rigueur et autonomie.

Responsibilities

• Étudier les benchmarks et harnais d’évaluation d’agents géospatiaux existants et leurs limites.
• Cadrer avec l’équipe Datalab et les équipes métier des familles de tâches représentatives, puis concevoir un jeu de tâches ciblé.
• Mettre en place un protocole reproductible : versions figées, traces rejouables, exécutions répétées.
• Comparer modèles de pointe et open-weight, et tester l’effet de choix d’ancrage.
• Construire des tests de fiabilité par injection de défauts dans les données.
• Documenter et présenter vos résultats, et publier le protocole en open source sous réserve de validation.

Skills

IA générative

Python

React

Node JS

Anglais courant

Education

Ingénieur ou Master Informatique/IA

Job description

CLS, filiale du CNES et de la CNP, recherche un stagiaire pour développer ses compétences autour de l’observation de la Terre. Vous concevrez une évaluation ciblée et reproductible pour comparer modèles de pointe et open-weight, avec des outils et des données d’Observation de la Terre.

Vous étudierez des benchmarks existants, travaillerez avec l’équipe Datalab et les métiers, puis publierez le protocole en open source. Stage de 6 mois, idéal pour étudiants en ingénierie ou Master IA.