Stage Observation Terre & Modélisation des Aléas Naturels

CLS Group; Ramonville-Saint-Agne; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

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Job summary

CLS Group, filiale CNES et CNP, recherche un stagiaire pour observer la Terre et modéliser les aléas naturels. Le poste implique le développement et l’évaluation de modèles simplifiés utilisant des données satellitaires et environnementales, avec des approches innovantes.

Vous travaillerez sur l'état de l'art, la collecte et l’analyse de données, et la validation des méthodes sur des cas réels tout en présentant les résultats aux équipes innovation et métier.

Qualifications

• Étudiant(e) en Bac+5 dans les domaines des sciences de l'environnement, de la modélisation, des mathématiques appliquées ou disciplines associées.
• Bonne maîtrise du développement algorithmique et du traitement de données.
• Intérêt marqué pour les risques naturels, l'environnement et les applications de l'observation de la Terre.
• Solides compétences en programmation Python et en analyse de données, connaissance en télédétection et traitement d'images satellite.
• Capacités de recherche, d'analyse et de synthèse de documents scientifiques; curiosité scientifique et autonomie.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des méthodes de modélisation des inondations et des feux de forêt fondées sur les observations de la Terre.
• Identifier, collecter et analyser des données satellitaires et des données auxiliaires (occupation du sol, topographie, météorologie).
• Développer et tester des modèles permettant de reproduire les aléas et d'anticiper les conditions propices à leur occurrence.
• Évaluer les performances des méthodes sur des cas d'étude réels et présenter les résultats.

Skills

Développement algorithmique

Analyse de données

Télédétection

Python

Analyse d'images satellite

Education

Bac+5 (école d'ingénieur, université ou master)

Tools

QGIS

GitLab

Copernicus data platforms

Job description

CLS Group, filiale CNES et CNP, recherche un stagiaire pour observer la Terre et modéliser les aléas naturels. Le poste implique le développement et l’évaluation de modèles simplifiés utilisant des données satellitaires et environnementales, avec des approches innovantes.

Vous travaillerez sur l'état de l'art, la collecte et l’analyse de données, et la validation des méthodes sur des cas réels tout en présentant les résultats aux équipes innovation et métier.