Stage - IA et Environnement Durable H/F

DASSAULT SYSTEMES; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante de technologie à Vélizy-Villacoublay recherche un stagiaire pour intégrer son équipe de développement en Intelligence Artificielle. Vous travaillerez sur des solutions aidant à évaluer l'impact environnemental des produits. Les compétences en Python, C++ ou Java ainsi qu'un intérêt fort pour l'IA sont essentielles pour postuler. Un environnement collaboratif et international vous attend.

Prestations

Environnement collaboratif et innovant

Apprentissage au sein d'une équipe experte

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Qualifications

• Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
• Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle appliquée aux enjeux environnementaux.
• Connaissances solides en Machine Learning / Deep Learning.
• Compétences en programmation (Python, C++ ou Java).
• Rigueur, esprit analytique et goût pour le travail collaboratif.

Responsabilités

• Concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle.
• Participer à la conception et au développement d'un outil de prédiction.
• Développer un modèle d'apprentissage automatique.
• Explorer des méthodes IA modernes.
• Concevoir une interface utilisateur ergonomique.

Connaissances

Intelligence Artificielle

Machine Learning

Deep Learning

Python

C++

Java

Analyse

Formation

Stage de fin d'études

Outils

TensorFlow

PyTorch

3DEXPERIENCE

Description du poste

Détail du poste

Le/la stagiaire sera intégré(e) à une équipe internationale de développement CATIA R&D d'une vingtaine de personnes réparties entre Vélizy, les États-Unis et l'Inde. Cette équipe est en charge du développement et de la maintenance des applications CATIA de Business Insight. Notre rôle est de fournir à nos clients des solutions innovantes, alignées avec notre roadmap stratégique, respectant des critères de qualité élevés, tout en supportant les clients actuellement en production avec nos solutions 3DEXPERIENCE. L'une de nos activités clés est la détermination de l'impact environnemental des produits et services. Cet impact est calculé à partir de plusieurs indicateurs, liés à des activités humaines. Or, l'identification et l'assignation de ces activités au produit sont aujourd'hui complexes et chronophages.

Missions

• Concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable, à partir d'un inventaire de cycle de vie (LCI) incomplet, de suggérer automatiquement des activités humaines pertinentes pour compléter l'inventaire, dans le but de gagner en efficacité et en fiabilité et de faciliter l'évaluation environnementale des produits.
• Participer à la conception et au développement d'un outil de prédiction automatique d'activités humaines, basé sur les assignations historiques existantes.
• Développer un modèle d'apprentissage automatique capable de suggérer des activités humaines adaptées aux nouveaux modèles créés.
• Explorer des méthodes IA modernes (réseaux de neurones, modèles de recommandation, NLP si pertinent).
• Concevoir une interface utilisateur ergonomique pour faciliter la validation et la sélection des propositions.

Environnement technique

• Langages : Python, C++, Java, JavaScript
• Frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch (ou autres frameworks pertinents)
• Outils & environnements : 3DEXPERIENCE, environnements distribués

Qualifications

• Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
• Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et vous aimeriez l'appliquer aux enjeux environnementaux ?
• Vous avez des connaissances solides en Machine Learning / Deep Learning ?
• Des compétences en programmation (Python, C++ ou Java) ?
• De la rigueur, un esprit analytique et goût pour le travail collaboratif ?
• Postulez et contribuez, grâce à l'Intelligence Artificielle, à façonner des solutions innovantes pour un avenir plus durable !

Atouts

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Apprentissage au sein d'une équipe experte
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion