Ingénieur Vision IA: Restauration d’Images Infrarouges

Safran

Éragny

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EUR 7 800 - 13 000

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Résumé du poste

Safran recherche un stagiaire en ingénierie pour développer des plateformes low-cost d'acquisition d'images infrarouges et évaluer des algorithmes de restauration d'images basés sur l’IA. Vous combinerez apprentissage profond et traitement d’images sur des données réelles et synthétiques, en laboratoire et sur Linux.

Le candidat idéal est en dernière année d'école d'ingénieur avec une orientation ML et vision par ordinateur, et maîtrise Python/PyTorch.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation ML et vision par ordinateur.
  • Maîtrise de Python et PyTorch.
  • Connaissances en CNN et Vision Transformers et traitement d'images.
  • Bonnes bases de mathématiques appliquées et Linux.
  • Stage en IA/vision par ordinateur.

Responsabilités

  • Réaliser une revue de littérature interne et externe pour comprendre l'état de l'art et proposer une sélection de méthodes à évaluer par rapport aux cas d'usage.
  • Proposer un ensemble de métriques d'écart à l'image de référence.
  • Mettre en œuvre les évaluations des approches.
  • Si le temps le permet, évaluer l'apport en portée de détection et de résistance du tracking sur des scénarios synthétiques.
  • Analyser et synthétiser l'ensemble des résultats.

Connaissances

Mathématiques appliquées
Apprentissage automatique
Vision par ordinateur
CNN
Vision Transformers
Traitement d'images
Python
PyTorch
Linux

Formation

École d'ingénieur en ML/vision

Description du poste

Safran recherche un stagiaire en ingénierie pour développer des plateformes low-cost d'acquisition d'images infrarouges et évaluer des algorithmes de restauration d'images basés sur l’IA. Vous combinerez apprentissage profond et traitement d’images sur des données réelles et synthétiques, en laboratoire et sur Linux.

Le candidat idéal est en dernière année d'école d'ingénieur avec une orientation ML et vision par ordinateur, et maîtrise Python/PyTorch.

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