Stage Ingénieur IA Détection d'Anomalies et Outils SPI

SmartRecruiters, Inc.; Toulouse; On-site; EUR 6,700 - 13,000; Full time

Job summary

AUMOVIO recherche un stagiaire ingénieur développeur Outils & Détection d’Anomalies par IA pour contribuer à l’analyse automatique des logs SPI et au déploiement d’outils de détection d’anomalies.

Vous travaillerez dans un environnement Agile SAFe, participerez à l’amélioration de l’analyseur et à l’intégration d’IA avancée, avec un encadrement technique tout au long du stage et une forte interaction avec les équipes embarqué et de validation.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’un Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes embarqués ou IA/données.
• Compétences en Python (manipulation de données, regex, architectures modulaires, POO).
• Connaissances des protocoles embarqués (SPI, CAN) et validation logicielle.
• Maîtrise des concepts d’automatisation, CI/CD et gestion de versions (Git, Bash, PowerShell, Jenkins).
• Intérêt pour les technologies IA (RAG, embeddings, API LLM, assistants de code).
• Bon niveau d’anglais indispensable dans un contexte international.

Responsibilities

• Maintenir et faire évoluer le moteur de parsing et d’analyse protocolaire ainsi que la détection d'anomalies basée sur les spécifications DOORS.
• Perfectionner l’intégration de l’Intelligence Artificielle (RAG/LLM) pour l’analyse des logs: optimisation du pipeline d’indexation vectorielle et recherche sémantique.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de traitement et les intégrer aux pipelines CI/CD (CI/CT, Jenkins).
• Développer et enrichir les interfaces utilisateur et les API pour visualiser les anomalies et faciliter la prise en main par les tests.
• Collaborer avec les équipes embarqué, test et validation dans un cadre agile pour identifier de nouveaux cas d’usage.

Skills

Python

Regex

POO

CI/CD

Git

Education

Bac+5 en informatique

Tools

DOORS

Jenkins

Bash

PowerShell

Job description

AUMOVIO recherche un stagiaire ingénieur développeur Outils & Détection d’Anomalies par IA pour contribuer à l’analyse automatique des logs SPI et au déploiement d’outils de détection d’anomalies.

Vous travaillerez dans un environnement Agile SAFe, participerez à l’amélioration de l’analyseur et à l’intégration d’IA avancée, avec un encadrement technique tout au long du stage et une forte interaction avec les équipes embarqué et de validation.