Stage IA Distribuée: Edge, Cloud & ML

SAGEMCOM; Bois-Colombes; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Handi-accueillante

Résumé du poste

Sagemcom recherche un stagiaire en R&D pour explorer et développer des approches d'intelligence distribuée mêlant Edge Computing, Cloud et ML. Vous contribuerez à concevoir, tester et intégrer des solutions IA sur des systèmes embarqués et plateformes Cloud.

Vous travaillerez dans une équipe R&D sur des sujets IA et systèmes embarqués, avec des technologies comme PyTorch, TensorFlow et Linux embarqué, et vous participerez à la démonstration de prototypes et à l'évaluation des performances.

Qualifications

• Connaissance des bases du Machine Learning et du Deep Learning.

Responsabilités

• Étudier et proposer des approches d'intelligence distribuée entre les équipements et le Cloud.
• Concevoir et développer des algorithmes de Machine Learning / Deep Learning.
• Intégrer ces algorithmes dans un environnement logiciel existant.
• Optimiser les traitements et les échanges en tenant compte des contraintes du système.
• Réaliser un démonstrateur et évaluer les performances de la solution.

Connaissances

Python

C/C++

Java

Kotlin

Machine Learning

Deep Learning

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Android

Linux embarqué

Cloud

Distributed architectures

anglais technique

Cross compilation

TensorFlow Lite

Keras

LiteRT

Traitement de signal

Formation

Cycle ingénieur dernière année

Outils

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Keras

TensorFlow Lite

Description du poste

Sagemcom recherche un stagiaire en R&D pour explorer et développer des approches d'intelligence distribuée mêlant Edge Computing, Cloud et ML. Vous contribuerez à concevoir, tester et intégrer des solutions IA sur des systèmes embarqués et plateformes Cloud.

Vous travaillerez dans une équipe R&D sur des sujets IA et systèmes embarqués, avec des technologies comme PyTorch, TensorFlow et Linux embarqué, et vous participerez à la démonstration de prototypes et à l'évaluation des performances.