Stage IA: Détection de drones via capteurs neuromorphiques

Safran; Massy; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Accessibilité handicap

Job summary

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire en mathématiques et algorithmes pour travailler au Pôle d’Architecture de Plateforme Optronique à Massy. Vous mènerez une étude algorithmique sur des capteurs neuromorphiques afin de détecter des drones via détection d’optique pointée.

Le rôle implique l’annotation automatique des données, l’état de l’art des algorithmes de classification (y compris les réseaux SNN), et la proposition d’une architecture réseau avec un premier prototype.

Qualifications

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en master avec formation en mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d'image.
• Maîtrise Python et connaissance de PyTorch ou TensorFlow.
• Bonne connaissance des systèmes embarqués, FPGA ou ONNX est un plus.
• Anglais opérationnel requis pour les échanges avec les filiales.

Responsibilities

• Proposer une annotation automatique des données capteurs et concevoir un outil d’annotation.
• Réaliser un état de l’art sur les algorithmes de détection et classifier les objets (ex: réseaux SNN).
• Proposer une architecture et concevoir un prototype utilisant des réseaux de neurones.
• Identifier les tâches visées par l’algorithme (détection d’événements, classification, suivi, etc.).
• Définir une topologie réseau (couches, types de neurones, connexions).
• Spécifier les algorithmes d’apprentissage envisagés (supervisé/non supervisé/STDP).

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

ONNX

FPGA

Embedded systems

Anglais opérationnel

Education

Master en mathématiques appliquées

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

ONNX

Job description

Safran Electronics & Defense recherche un stagiaire en mathématiques et algorithmes pour travailler au Pôle d’Architecture de Plateforme Optronique à Massy. Vous mènerez une étude algorithmique sur des capteurs neuromorphiques afin de détecter des drones via détection d’optique pointée.

Le rôle implique l’annotation automatique des données, l’état de l’art des algorithmes de classification (y compris les réseaux SNN), et la proposition d’une architecture réseau avec un premier prototype.