STAGE - Conception algorithme de détection de drones par IA pour caméras neuromorphiques F/H

Safran Electronics & Defense; Massy; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Part time

Job summary

Safran Electronics & Defense est à la recherche d’un stagiaire pour rejoindre le Pôle d’Architecture de Plateforme Optronique et étudier les capteurs neuromorphiques pour la détection de drones. Vous participerez à des activités pluridisciplinaires et développerez des architectures d’algorithmes autour des réseaux de neurones et de l’apprentissage automatique.

Le stage s’adresse à des étudiants en école d’ingénieur ou en master avec des bases en mathématiques appliquées, électronique,

Qualifications

• Étudiant’en école d’ingénieur ou master dans les domaines mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d’image.
• Bon niveau en Python et connaissances sur l’un des framework ML (PyTorch/TensorFlow).
• Intérêt pour les capteurs et l’imagerie/vision par ordinateur.

Responsibilities

• Proposer une stratégie d’annotation automatique des données de capteurs évènementiels et concevoir un outil d’annotation.
• Réaliser un état de l’art des algorithmes de classification, notamment les réseaux de neurones de type SNN.
• Proposer une architecture d’algorithme et concevoir un premier prototype.
• Identifier les tâches ciblées par l’algorithme (détection d’évènements, classification, suivi ou prédiction de trajectoire).
• Proposer une topologie de réseau: couches, types de neurones, connexions et capacité du réseau.
• Spécifier les algorithmes d’apprentissage pressentis (supervisé, non supervisé, STDP, etc.).

Skills

Python

Education

École d'ingénieur ou master en mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d'image

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, la défense et du spatial.

En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Au sein de la Direction Technique, en tant que stagiaire, vous serez intégré(e) dans le Pôle d'Architecture de Plateforme Optronique. En équipes pluridisciplinaires, nous imaginerons ensemble les architectures dans nos futurs produits de haute technologie dans les secteurs aéronautique, terrestre et maritime en favorisant les synergies et l'intelligence collective.

Nous cherchons à compléter notre offre de solutions pour nos clients en étudiant les usages des capteurs neuromorphiques. Ces capteurs acquèrent les changements d'informations de leur environnement.

L'objectif du stage est de mener une étude algorithmique sur des données issues de capteurs neuromorphiques pour la détection de drone par détection d'optique pointée.

Pour ce faire, vos missions seront :

• Proposer une stratégie d'annotation automatique des données de capteurs évènementiels et concevoir un outil d'annotation ;
• Faire un état de l'art des algorithmes permettant de classifier les objets détectés et notamment les réseaux de neurones de type SNN ;
• Proposer une architecture d'un algorithme pouvant être basé sur des réseaux de neurones et concevoir un premier prototype ;
• Identifier les tâches ciblées par l'algo (ex.: détection d'évènements, classification de cibles, suivi ou prédiction de trajectoire, etc.) ;
• Proposer une première topologie de réseau: nombre de couches, types de neurones, schéma de connexion, volume estimé du réseau ;
• Spécifier les algorithmes d'apprentissage pressentis (supervisé, non supervisé, STDP, etc.).

Vous êtes actuellement étudiant(e) en école d'ingénieur ou en master avec une formation en mathématiques appliquées, électronique, informatique, traitement du signal ou traitement d'image.

Vous savez faire preuve de curiosité et rigueur, vous souhaitez vous investir dans un sujet à la croisée de la R&D algorithmique et de l'intégration produit.

Vous maîtrisez Python. Pytorch ou TensorFlow,.Une bonne connaissance des systèmes embarqués, du FPGA, ou de ONXX serait un atout.

Compte tenu de l'environnement du poste et échanges réguliers avec nos filiales et partenaires, un niveau d'anglais opérationnel est nécessaire.