STAGE - Heatflow prediction H/F

TotalEnergies; Pau; Sur place; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies à Pau, Nouvelle-Aquitaine, recherche un stagiaire Heatflow prediction H/F pour évaluer et déployer des modèles prédictifs du flux de chaleur. Le stage de fin d'études, d'une durée de 6 mois à partir de janvier 2027, se fait au sein d'une équipe expérimentée avec un tuteur-coach.

Le candidat doit être en Master Data Science, avoir une première expérience en géoscience ou data science, maîtriser Python et QGIS, et être à l'aise avec Office (Excel/Word/PowerPoint) et l'anglais.

Qualifications

• Actuellement en Master dans le domaine de la Data science, stage de fin d'étude de 6 mois à partir de janvier 2027.
• Première expérience en géoscience ou data science bienvenue.
• Connaissances en codage, notamment Python et QGIS.
• Bon niveau bureautique (Excel, Word, PowerPoint) et anglais professionnel.

Responsabilités

• Développer et évaluer des modèles prédictifs de flux de chaleur.
• Mettre en œuvre et valider les modèles sur un bassin de données important.
• Adapter et déployer la méthodologie sur des zones peu étudiées.
• Rédiger des rapports techniques et synthétiser les résultats.
• Assurer un reporting régulier à l'équipe projet.

Connaissances

Python

QGIS

Excel

PowerPoint

Office Suite

Formation

Master en Data Science

Description du poste

Contexte et environnement

Les modèles de bassin dépendent de données de calibration, qui sont souvent limitées, en particulier dans les bassins d’exploration peu étudiés (« frontier basins ») ou dans les zones présentant de nouveaux potentiels d’exploration. Pour surmonter cette limitation, nous proposons un projet visant à évaluer la prédiction du flux de chaleur à l’aide de techniques prédictives. Dans un premier temps, un flux de travail existant sera validé puis converti du langage C++ vers Python. Dans un second temps, un nouveau flux de travail basé sur Python sera mis en place. L’objectif est de tester ce flux de travail dans une région disposant d’une grande quantité de données, puis, une fois les paramètres d’entrée les plus pertinents identifiés, de le déployer dans une zone moins étudiée, où la prédiction du flux de chaleur en surface pourrait contribuer aux activités d’exploration.

Activités

En tant que stagiaire Heatflow prediction H/F, vos missions seront :

• De développer et évaluer des modèles prédictifs pour l’estimation du flux de chaleur.
• De mettre en œuvre et valider ces modèles dans un bassin disposant d’un important historique de données.
• D'adapter et déployer la méthodologie dans des zones d’exploration moins étudiées.
• D'assurer un reporting régulier auprès de l’équipe projet.
• De rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats obtenus.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Profil du candidat

Actuellement en Master dans le domaine de la Data science, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ? Fort(e) d'une première expérience en géoscience ou data science, vous avez des connaissances en codage ? Vous connaissez Python ainsi que Qgis ? Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez la suite Office ? Vous utiliserez notamment Excel, Word et Powerpoint. L'autonomie, la rigueur et l'organisation font partie intégrante de vos qualités ? Vous savez prendre des initiatives ? Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.

Informations supplémentaires

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.