STAGE - Heatflow prediction H/F

TOTAL Deutschland GmbH; Pau; Hybride; EUR 10 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stage conventionné

Résumé du poste

TotalEnergies à Pau recherche un stagiaire Heatflow prediction pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous intégrerez une équipe de professionnels et travaillerez sur le transfert du code C++ vers Python et le développement de flux prédictifs.

Le stage exige des compétences en Python et QGIS, une première expérience en géoscience ou data science, et une maîtrise de l'anglais. Vous bénéficierez d'un tutorat et d'un encadrement pour devenir autonome.

Qualifications

• Étudiant en Master Data Science ou équivalent, stage de fin d'études.
• Première expérience en géoscience ou data science souhaitée.
• Maîtrise du Python et connaissance de QGIS; anglais professionnel souhaité.

Responsabilités

• Développer et évaluer des modèles prédictifs pour l'estimation du flux thermique.
• Mettre en œuvre et valider ces modèles sur des bassins historiques.
• Adapter et déployer la méthodologie dans des zones d'exploration peu étudiées.
• Assurer un reporting régulier auprès de l'équipe projet.
• Rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats.

Connaissances

Python

QGIS

Excel

Word

PowerPoint

Formation

Master en Data Science

Description du poste

Les modèles de bassin dépendent de données de calibration, qui sont souvent limitées, en particulier dans les bassins d’exploration peu étudiés (« frontier basins ») ou dans les zones présentant de nouveaux potentiels d’exploration. Pour surmonter cette limitation, nous proposons un projet visant à évaluer la prédiction du flux de chaleur à l’aide de techniques prédictives.

Dans un premier temps, un flux de travail existant sera validé puis converti du langage C++ vers Python. Dans un second temps, un nouveau flux de travail basé sur Python sera mis en place.

L’objectif est de tester ce flux de travail dans une région disposant d’une grande quantité de données, puis, une fois les paramètres d’entrée les plus pertinents identifiés, de le déployer dans une zone moins étudiée, où la prédiction du flux de chaleur en surface pourrait contribuer aux activités d’exploration.

En tant que stagiaire Heatflow prediction H/F , vos missions seront :

• De développer et évaluer des modèles prédictifs pour l’estimation du flux de chaleur.
• De mettre en œuvre et valider ces modèles dans un bassin disposant d’un important historique de données.
• D'adapter et déployer la méthodologie dans des zones d’exploration moins étudiées.
• D'assurer un reporting régulier auprès de l’équipe projet.
• De rédiger les rapports techniques et synthétiser les résultats obtenus.

Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !

Actuellement en Master dans le domaine de la Data science, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir de janvier 2027 ?

Fort(e) d'une première expérience en géoscience ou data science, vous avez des connaissances en codage? Vous connaissez Python ainsi que Qgis?

Vous êtes à l'aise avec la bureautique et connaissez lasuite Office? Vous utiliserez notammentExcel, Word et Powerpoint.

L'autonomie, la rigueur et l'organisationfont partie intégrante de vos qualités ?

Vous savez prendre des initiatives ?

Posséder une bonne capacité rédactionnelle ainsi qu'une maitrise professionnelle de l’anglais seront indispensables à votre prise de poste.

Cette offre concerne un stage conventionné à temps plein, les stages alternés ne sont possibles.

TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.