Stage FE - Data Scientist / Analytics Engineer (H-F)

M13h; Paris; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail avantageux

Mutuelle et transports pris en charge

Abonnement salle de sport

Événements d'équipe et afterworks

Tickets restaurant

Résumé du poste

M13h recherche un(e) stagiaire Data Scientist / Analytics Engineer pour travailler sur des problématiques à l’intersection de la data science, de l’analyse et de l’ingénierie des données dans le contexte marketing.

Vous contribuerez à l’analyse, la modélisation et la mise en place de flux de données, puis à l’exposition via BI et dashboards, avec un encadrement par des profils seniors et des opportunités de pré-embauche.

Qualifications

• Stage en data/marketing; maîtrise SQL et stacks data modernes.
• Connaissances des plateformes cloud (GCP/AWS/Azure) et outils ETL/ELT.
• Autonomie et rigueur; bonne communication avec les interlocuteurs métiers.

Responsabilités

• Analyse et modélisation des données des clients et métiers.
• Mise en place des flux et modèles de données sur stacks data modernes (SQL, dbt, ELTs, cloud).
• Exposition des données via outils BI et dashboards de pilotage.
• Création de dashboards et d’outils de pilotage pour les startups.

Connaissances

SQL

dbt

Data modelling

ELT pipelines

Python

BigQuery

Snowflake

GCP

AWS

Azure

Formation

Grande école d’ingénieurs ou équivalent

Outils

dbt

BigQuery

Snowflake

GCP

AWS

Azure

Adverity

Supermetrics

Description du poste

En tant queData Scientist / Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie ce qui te permet d’avoir rapidementune vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

• Analyse et modélisation des donnéesde nos clients

• Mise en place des flux et modèlesde données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)

• Exposition des données dans les outils BI & visualisation

• Création de dashboards et d’outils de pilotage

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

• Création de modèle d’attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations

• Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)

• Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery

• Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance

• Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés …

Polyvalent·e, tu as à cœur decomprendre les besoinsde tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant questagiaire, tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.

Issu·e d’une grandeécole d’ingénieursouéquivalent, tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing.Tu maîtrises très bien SQLet souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt, … La maîtrise de Python est un plus. Tu as debonnes capacités d’analyseet souhaite travailler sur des projets analytiques de bout en bout en faisant preuved’autonomieet derigueur.Tous nos stages sont proposés dans des logiques de pré-embauche !

Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité dedévelopper tes compétences conseil et ton expertise rapidemensur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international.

Tu es accompagné parun parrain ou une marrainedès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreusesressources de nos partenairesdata marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …

Une politique detélétravailavantageuseUnemutuelleettransportspris en charge à 100%Un abonnement à dessalles de sportDe nombreuxmoments,événementsetafterworksde cohésion d’équipeDestickets restaurantet bien d’autres…

• Une politique detélétravailavantageuse
• Unemutuelleettransportspris en charge à 100%
• Un abonnement à dessalles de sport
• De nombreuxmoments,événementsetafterworksde cohésion d’équipe
• Destickets restaurantet bien d’autres…

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.