Stage FE - Data Scientist / Analytics Engineer (H-F)

M13h; Paris; Hybride; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Mutuelle et transports pris en charge

Salle de sport abonnement

Tickets restaurant

Résumé du poste

M13h, équipe de consultants spécialisée en performance business et marketing, recherche un Data Scientist / Analytics Engineer stagiaire à Paris. Vous intégrerez des problématiques à l’intersection de la data science, de l’analyse et de l’ingénierie pour comprendre rapidement le paysage data appliqué au marketing.

Vous étudierez les données clients, mettrez en place des flux et modèles (SQL, ELTs, dbt) et exposerez les insights via dashboards BI, tout en développant une vision claire des métiers

Qualifications

• Maîtrise SQL et volonté d’apprendre les stacks data modernes.
• La maîtrise de Python est un plus, et des compétences analytiques fortes sont attendues.
• Autonomie et rigueur dans des projets analytiques de bout en bout.

Responsabilités

• Analyser et modéliser les données des clients.
• Mettre en place les flux et modèles de données (dbt, ELT) et les stack data modernes.
• Exposer les données dans les outils BI et via des dashboards.
• Concevoir des dashboards et des outils de pilotage.

Connaissances

SQL

Python

Data analysis

Formation

École d'ingénieurs ou équivalent

Outils

dbt

Snowflake

BigQuery

Google Cloud

AWS

Azure

Description du poste

M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises.

Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven.

Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances, au travers de missions variées :

• Stratégie Data: définir sa stratégie, ses cas d’usage data et le socle technologique pour la déployer
• Adtech & Martech : mettre en place les technologies permettant de collecter et exploiter la donnée (analyse, activation marketing, connaissance client…)
• Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
• Privacy: s’adapter aux évolutions technologiques et règlementaires tout en développant ses performances marketing
• Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
• Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, …)

M13h est membre du Groupe Labelium et met ses compétences data au profit de plus de 750 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler !

Description Du Poste

En tant que Data Scientist / Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie ce qui te permet d’avoir rapidement une vue d’ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

• Analyse et modélisation des données de nos clients
• Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)
• Exposition des données dans les outils BI & visualisation
• Création de dashboards et d’outils de pilotage

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

• Création de modèle d’attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisations
• Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)
• Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery
• Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
• Segmentation des clients d’une marque pour personnaliser les messages envoyés …

Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que stagiaire, tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.

Qualifications

Issu·e d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing.

Tu maîtrises très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt, … La maîtrise de Python est un plus. Tu as de bonnes capacités d’analyse et souhaite travailler sur des projets analytiques de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur.

Tous nos stages sont proposés dans des logiques de pré-embauche !

Pourquoi nous rejoindre ?

M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ?

Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …

Et puis M13h, c’est aussi des avantages et du fun :)

• Une politique de télétravail avantageuse
• Une mutuelle et transports pris en charge à 100%
• Un abonnement à des salles de sport
• De nombreux moments, événements et afterworks de cohésion d’équipe
• Des tickets restaurant
• et bien d’autres…

Informations supplémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.