Stage Extension d'Un Modèle d'Affectation pour une Planification Robuste Multi-Périodes H/F

Orange; Châtillon; On-site; EUR 8,900 - 17,000; Part time

Job summary

Orange Innovation recherche un stagiaire en informatique et mathématiques appliquées pour étudier et faire progresser des modèles d’allocation de ressources many-to-many, en lien avec des problématiques opérationnelles et des jeux de données réels.

Le stage implique la conception de méthodes, leur prototypage et leur évaluation, avec une collaboration active avec les équipes métiers et une contribution potentielle à des résultats publiables et à l’innovation responsable.

Qualifications

• Bac +5, spécialité informatique et mathématiques appliquées.
• Fortes compétences en Recherche Opérationnelle et optimisation.
• Compétences en probabilités, statistiques et data science; Python apprécié.
• Informatique: programmation orientée objet, gestion de versions et tests unitaires.

Responsibilities

• Concevoir et tester des modèles d'allocation/from many-to-many, en s'appuyant sur des données réelles ou réalistes.
• Implémenter et prototyper des approches d'optimisation et comparer leurs performances.
• Collaborer avec les métiers pour cerner les besoins et proposer une méthodologie adaptée.
• Réaliser des expériences numériques et synthétiser les résultats pour guider les choix.

Skills

Recherche Opérationnelle

Modélisation mathématique

Optimisation combinatoire

Python

Education

Bac +5 informatique et mathématiques appliquées

Tools

Git

Jupyter

Job description

Date de publication : Oct 30, 2026, 10:11AMDurée du contrat : 6 mois

Dans la continuité de travaux de recherche précédents sur de grands problèmes d'affectations many-to-many utilisés par Orange France pour piloter, entre autres, des campagnes marketing, vous étudierez des extensions des modèles, par exemple pour prendre en compte une planification multi-périodes des affectations, ou encore les nombreux impacts liés aux incertitudes des données. Plus généralement, il s'agira d'étudier des algorithmes d'allocation de ressources pour servir des demandes ayant des exigences variées, en termes de valeur, sécurité (isolation des ressources), de résilience (duplication des ressources) et de débit (élasticité des ressources).Vous participerez à des échanges avec certaines des entités métiers concernées pour cerner et définir les besoins. Vous proposerez des modèles d'optimisation en nombres entiers et des approches aussi efficaces que possibles pour les résoudre. Vous devrez également implémenter et tester ces approches sur des instances réelles ou réalistes issues des problèmes opérationnels.Il s'agira d'abord d'effectuer une brève; puis de mettre en évidence par un prototypage sur un cas d'usage les questions et réponses possibles, proposer une méthodologie adaptée pour aboutir à la meilleure réponse.

Étapes de l'étude

• Revue de littérature à la croisée de la Recherche Opérationnelle et du Machine Learning sur la modélisation et la résolution de problèmes d'affectation de type many to many;
• Prise en main des outils existants et en particulier, ceux issus de travaux précédents menés à Orange dans le même contexte;
• Sur un cas d'usage, mise en évidence des choix d'optimisations possibles;
• Implémentations et test numériques pour comparer les approches retenues;
• Synthèse des différentes évaluations afin de proposer une démarche pour la mise en évidence et la recherche du meilleur compromis.

Formation souhaitée

• Bac +5, spécialité informatique et mathématiques appliquées.

Compétences et qualités personnelles recherchées

• Fortes compétences en Recherche Opérationnelle (modélisation mathématique, optimisation combinatoire).
• Des compétences en probabilité, statistique (planification en univers incertain, algorithmes d'apprentissage) et en data science (prévision de séries temporelles, modèles statistiques et machine learning, validation de modèles, traitement de données) sont un plus.
• Compétences en informatique (programmation objet, gestion de versions, tests unitaires) indispensables. Les codes seront développé en python

Vous serez intégré au sein d'une équipe de recherche dynamique, à la pointe de l'innovation et de l'expertise dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous contribuez à un projet de recherche mêlant une vision technologique et éthique. Le stage pourra donner lieu à des activités de valorisation industrielles (brevets) ou scientifiques (publications) selon les résultats obtenus.
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Orange Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des Business Units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur les réseaux du futur et le développement de modèles et méthodes mathématiques et d'IA pour gérer et optimiser les services et les réseaux.
Date de début souhaitée : Feb 01, 2027, 12:00AMChez Orange, seules vos compétences comptent.Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.